ai-job-search (MIT)
Открытый фреймворк сопоставления резюме и вакансий дал проверенную основу. Мы развернули его логику с соискателя на работодателя: система оценивает кандидата под требования, а не вакансии под человека.
01 — Кейс · CRM Системы
«Отбор» — система подбора персонала с AI-скринингом для сети продуктовых магазинов
Мы разработали систему подбора персонала, которая ведёт вакансию от откликов до выхода на работу и разбирает сотни откликов за минуту. Она собирает резюме с hh.ru, Авито Работы, сайта сети и рекомендаций, сравнивает каждое с требованиями вакансии и объясняет процент соответствия по пунктам. Подходящим кандидатам она пишет персональное приглашение со слотами из календаря директора магазина и готовит лист вопросов к собеседованию, а рекрутер общается только с теми, кто действительно подходит.
Обновлено:
- на разбор 214 откликов вместо двух рабочих дней
- 58 секунд
- подходящих кандидатов, которым звонит HR
- 46 / 214
- этапов разработки
- 4
- ключевых технологий
- 4
02 — Контекст
Задача проекта
Исходная ситуация, ограничения и проблемы, которые должна была решить новая система.
Сеть продуктовых магазинов постоянно нанимает продавцов-кассиров и кладовщиков. На массовые вакансии приходят сотни откликов с hh.ru, Авито Работы и сайта сети, и HR-менеджер вручную открывает каждое резюме.
Половина кандидатов живёт на другом конце города или не готова к графику 2/2, а сильные теряются в общей куче. Письма и вопросы к собеседованию каждый раз пишутся заново, и собеседования в разных магазинах проходят по-разному.
Два дня на разбор откликов
Сотни резюме по одной вакансии HR открывает вручную. Пока идёт разбор, сильные кандидаты соглашаются на предложения других работодателей.
Оценка без объяснения
Решение «подходит или нет» остаётся в голове рекрутера. Руководителю нельзя показать, почему одного кандидата пригласили, а другому отказали.
Шаблонные письма и разные собеседования
Приглашения копируются из шаблона, а директора магазинов задают кто что вспомнит. Кандидатов из разных магазинов нельзя сравнить между собой.
03 — Интерфейс
Интерфейс системы
Рабочие разделы системы: что в них видно и что это даёт клиенту.
Воронка вакансии
Вакансия «Продавец-кассир» на 12 магазинов: воронка от откликов до выхода на работу с конверсией каждого этапа и итог AI-разбора — подходят, частично, не подходят.
Рядом распределение скоринга с порогом 70 %, источники откликов и топ кандидатов с процентом соответствия и статусом.
Что получает клиент
Руководитель видит, где застревает найм, а HR — с кого начинать.
Карточка кандидата
Профиль кандидата и кольцо соответствия 85 % с человеческим объяснением «почему».
Ниже — разбор по каждому требованию с баллами, опыт из резюме, путь кандидата по этапам, заметки HR и список того, что нужно проверить на собеседовании.
Что получает клиент
Решение «приглашать или нет» принимается за минуту и может быть объяснено руководителю.
Резюме против требований
Слева — требования вакансии с весами и статусом «совпадает / частично / пробел», справа — текст резюме, где подсвечено, какая фраза подтверждает какое требование.
Отдельно — то, чего в резюме нет совсем.
Что получает клиент
Оценка проверяема: HR видит доказательство в тексте резюме, а не верит на слово.
Письмо кандидату
Персональное приглашение в чат hh.ru, SMS или на почту. В тексте отмечено, какие фразы взяты из резюме.
Слоты собеседования подтягиваются из календаря директора магазина, адрес магазина прикрепляется автоматически. Письмо можно переписать, сократить или сменить тон.
Что получает клиент
Кандидаты получают живое письмо в тот же день, а HR не тратит время на копирование шаблонов.
Вопросы к собеседованию
Лист для директора магазина: вопросы из шаблона вакансии и вопросы, которые AI добавил под пробелы и противоречия в резюме конкретного кандидата — приёмка товара, маркировка, ночные смены.
У каждого вопроса есть подсказка «хороший ответ» и оценка 1–5, которую директор ставит на встрече, — итог попадает в карточку кандидата. Шаблон не задаёт вопросов про возраст, семью и здоровье.
Что получает клиент
Собеседования в разных магазинах проходят одинаково, а решение по кандидату сравнимо.
04 — Архитектура
Технологический стек
Технологии выбраны под нагрузку, интеграции и дальнейшее развитие продукта.
Взвешенный скоринг требований
Требования делятся на обязательные и желательные, у каждого свой вес. Итоговый процент раскладывается по пунктам, поэтому любую оценку можно объяснить.
hh.ru, Авито Работа, сайт сети
Отклики из всех источников, включая рекомендации, собираются в одну воронку. Приглашение HR отправляет в чат hh.ru, по SMS или на почту.
Календари директоров магазинов
Свободные слоты собеседований подтягиваются прямо в письмо. Кандидат выбирает время сразу, без переписки с HR.
- ai-job-search
- LLM scoring
- hh.ru API
- Avito Jobs
- Calendar integration
- SMS
05 — Процесс
Как шла разработка
Последовательность работ от исследования задачи до запуска и проверки результата.
Требования вакансий
Вместе с HR разложили массовые вакансии на обязательные и желательные требования и задали каждому вес: график, район, опыт кассы, приёмка товара, маркировка.
Скоринг и подсветка резюме
Настроили сравнение резюме с требованиями: процент соответствия по пунктам и подсветку совпадений, частичных совпадений и противоречий прямо в тексте.
Письма и вопросы к собеседованию
Подключили календари директоров магазинов к приглашениям и собрали шаблоны вопросов по вакансиям, которые дополняются вопросами под пробелы и противоречия в резюме кандидата.
Интеграции и запуск
Подключили отклики с hh.ru, Авито Работы и сайта сети, отправку в чат hh.ru, SMS и почту. Перед запуском проверили скоринг на реальных откликах и убрали из шаблонов вопросы про возраст, семью и здоровье.
06 — Итог
Результаты
Что создано в рамках проекта: рабочий контур, реализованные возможности и подтверждённые факты.
Рекрутер общается только с подходящими кандидатами: разбор, на который раньше уходило два рабочих дня, теперь занимает минуту. Каждый процент соответствия объясняется требованиями, а не «чёрным ящиком», поэтому решение можно показать руководителю.
214 откликов разбираются за 58 секунд, из них 46 подходят — HR звонит только им. Частично подходящих можно отправить в резерв, остальным уходит вежливый отказ. Персональное письмо по фактам из резюме готово за 4 секунды.
58 секунд
на разбор 214 откликов вместо двух рабочих дней
46 /
подходящих кандидатов, которым звонит HR
4 секунды
на персональное письмо по фактам из резюме
Прозрачно
каждый процент скоринга объясняется требованиями
FAQ
Вопросы о проекте
Далее
Похожие проекты
Обсудим похожий проект?
Расскажите о задачах вашего бизнеса — предложим архитектуру и оценим сроки
