Сколько времени занимает запуск Умной столовой?

Первая станция запускается за 2,5–3 месяца (10–12 недель). Этапы идут параллельно: 2–3 недели на подбор и доставку терминала из Китая, одновременно 2–3 недели на сбор фото блюд и обучение модели, затем 3–4 недели на интеграцию с 1С:РестАрт и фискализацию (54-ФЗ), 1–2 недели — запуск и тестовая эксплуатация. Каждая следующая станция в сети — 2–3 недели, потому что модель и ПО уже готовы.

Что делать, если в меню появится новое блюдо?

Фотографируете на смартфон 5–10 раз и отправляете нам. На тарифе «Стандарт» модель дообучается за 1–2 дня. На «Продвинутый» — ночью автоматически, к утру модель уже знает новое блюдо. На «Премиум» — повар добавляет блюдо прямо на терминале за 5–15 минут.

Как работают весовые блюда и блюда на развес?

В текущей версии продукта встроенные весы в площадку подноса используются для контроля порций и проверки соответствия стандарту. Полноценное взвешивание весовых позиций (гарниры, выпечка, салаты на развес с расчётом цены по граммам) — во второй итерации продукта. Для сугубо весовых столовых этот момент уточняется на этапе аудита.

Какая лицензия 1С:РестАрт нужна для интеграции?

Любая актуальная редакция 1С:РестАрт, установленная у вас. Дополнительно нужна лицензия «Интерфейс интеграции» — через неё мы подключаемся к вашему бэк-офису. На этапе аудита проверяем версию вашей 1С:РестАрт и наличие этой лицензии; если её нет — помогаем оформить. Сам РестАрт устанавливается прямо на терминал, ваш кассовый узел не меняется.

Что будет, если пропадёт интернет?

Терминал автоматически переключается в резервный режим: посетитель выбирает блюда вручную из меню на экране, чек пробивается через 1С:РестАрт локально без сервера распознавания. Когда интернет вернётся, AI-распознавание включается снова. Для критичных точек рекомендуем резервный 4G-роутер за 3–5 тыс. ₽.

Как защищены данные и соответствует ли решение ФЗ-152?

Камера снимает только зону подноса сверху вниз — лица и руки посетителей не попадают в кадр. Фото хранятся исключительно в российских дата-центрах (Yandex Cloud или Selectel). Данные используются только для распознавания и дообучения модели. Подписываем NDA и соглашение об обработке персональных данных.

Что если точность ниже обещанных 95%?

Акт приёмки не подписывается, пока точность 95%+ не подтверждена на реальных блюдах в вашей столовой в параллельном режиме с кассиром в течение 3–5 дней. Если не дотягиваем — дорабатываем за свой счёт.

За сколько окупится Умная столовая?

Для столовой на 300 обедов в день на тарифе «Стандарт» окупаемость около 7 месяцев. Складывается из экономии на кассире (~75 000 ₽/мес с учётом налогов и взносов 30,2%), снижения потерь от ошибок (~30 000 ₽/мес) минус подписка (15 000 ₽/мес) = +90 000 ₽ чистой выгоды ежемесячно.

ГОТОВЫЙ ТЕРМИНАЛ · ОБЛАЧНЫЙ AI · 1С:РЕСТАРТ

МАЙПЛ: Умная столовая

Q: Сколько позиций меню может распознавать одна касса?

Модели хорошо работают на меню от 100 до 500 позиций — стандартный диапазон для корпоративных столовых, сетей общепита и школьных столовых. Под более широкие меню расширяется датасет и увеличивается время обучения.

Q: Что нужно докупить отдельно, помимо терминала?

Не входит в стоимость: фискальный регистратор АТОЛ / Штрих-М по 54-ФЗ (~30 000–40 000 ₽), эквайринговый терминал по договору с банком (~15 000–30 000 ₽), лицензия 1С:РестАрт + «Интерфейс интеграции» (если ещё нет), проводной интернет Ethernet на объекте, монтаж терминала на месте. Обычно эти позиции уже есть или оформляются клиентом напрямую без нашего участия.

Q: Можно ли сначала сделать пилот на одной точке?

Да, это основной сценарий старта. Пилот на одной станции — без минимального срока подписки, оплата помесячно, отказ с уведомлением за 30 дней. При отказе терминал остаётся у вас и продолжает работать как обычный терминал самообслуживания с РестАрт. Масштабирование на 2+ станций идёт с минимальным сроком 6 месяцев. Скидка на терминал начинается со 2-й станции (до −42%), на подписку — от 10 точек (−10%) и 25 точек (−15%).

Q: Что если перестать платить подписку?

Терминал и ПО 1С:РестАрт остаются вашими навсегда. AI-распознавание отключается, но терминал продолжает работать как обычный терминал самообслуживания — посетитель выбирает блюда сам. Возобновить подписку можно в любой момент, данные и модель сохраняются.

Готовая станция-киоск с распознаванием блюд и встроенными весами — работает в связке с 1С:РестАрт

Посетитель ставит поднос на площадку — камера снимает, облачная модель определяет все блюда за 1,5 секунды, экран показывает чек, оплата через СБП/карту, фискализация через РестАрт. Всё как у конкурентов, только терминал ваш, модель ваша, данные ваши.

Позвонить

AI-терминал МАЙПЛ для столовой: верхняя камера с компьютерным зрением, сенсорный дисплей, платёжный модуль

Очереди съедают час обеда

Кассир делает 15–30 секунд на чек. В пик столовая буксует, сотрудники не успевают поесть.

Ошибки и потери 5–10%

Кассир не пробил гарнир или напиток — это 3–5% чеков с ошибками и 5–10% недополученной выручки.

Кадровый дефицит

Кассира сложно найти, стоимость с налогами ~75 000 ₽/мес. Отпуск, болезнь — столовая встаёт.

Чем мы отличаемся от коробочных решений на рынке

Вы платите за сервис, но владеете железом и данными — а не наоборот

Типичная модель аренды

МАЙПЛ

Модель владения

—Аренда оборудования и ПО — всё принадлежит поставщику

Терминал и лицензия 1С:РестАрт — ваша собственность

Если прекратить платежи по подписке

—Сервис перестаёт работать, оборудование возвращается поставщику

Терминал продолжает работать как обычный терминал самообслуживания — только без AI-распознавания

На чём обучена модель распознавания

—Универсальная модель под типовые блюда рынка

Обучается индивидуально на ваших блюдах, тарелках, порциях

Интеграция с учётной системой

—Отдельное ПО с синхронизацией с вашим учётом

1С:РестАрт установлен прямо на терминал — расширение вашей системы

Формат платежа

—Ежемесячная аренда на всё время использования

Разовая покупка терминала + подписка только за облачное распознавание

Сравнение основано на типовой модели аренды на российском рынке self-service-касс. Конкретные условия у разных поставщиков отличаются — уточняйте у них напрямую.

Как это работает

Путь посетителя от подноса до чека

Шаг 01

Посетитель набирает блюда

Всё как обычно: раздача, компоненты обеда на подносе. Интерфейс не меняется.

Шаг 02

Ставит поднос на площадку терминала

Встроенные весы фиксируют вес — используется для контроля порций. Полноценное взвешивание весовых позиций — во второй итерации.

Шаг 03

Камера снимает поднос сверху

Снимок уходит по проводному интернету на наш сервер в РФ. Лица и руки посетителя в кадр не попадают — важно для ФЗ-152.

Шаг 04

Облачный AI распознаёт блюда за 1,5 сек

Сервер возвращает терминалу список блюд и их цены. Полный цикл с учётом сети — 2–4 секунды.

Шаг 05

Экран показывает чек

Посетитель видит список блюд и итого. Может нажать «Исправить» — каждая корректировка дообучает модель.

Шаг 06

Оплата и чек через 1С:РестАрт

СБП, карта, корпоративный счёт. Фискализация (54-ФЗ), чек выдаётся, продажа уходит в РестАрт.

Кассир-человек тратит 15–30 секунд на ручной ввод. Даже с задержкой сети 4 секунды — в 4–7 раз быстрее.

Готовый терминал из Китая

Серийные станции с фабрик + наши офисы в Гонконге и Шанхае для подбора и тестирования. При необходимости — кастомная сборка под ваши требования

Референс 1: AI-терминал МАЙПЛ с верхней камерой, сенсорным дисплеем и платёжным модулем

Референс 2: компактный терминал МАЙПЛ с G-образным кронштейном камеры и live-распознаванием блюд

Конфигурация терминала

Камера сверху + LED-подсветка

Верхняя камера снимает только зону подноса. LED-подсветка обеспечивает стабильное качество снимка.

Сенсорный дисплей 15–21″

Экран показывает список блюд, итоговую сумму и кнопки оплаты/корректировки.

Встроенные весы в площадке

Контроль порций и соответствия стандарту. Полноценное взвешивание весовых блюд — во второй итерации продукта.

Платёжный модуль

Адаптируем под российский эквайринг / СБП. Фискализация через фискальный регистратор (54-ФЗ).

1С:РестАрт прямо на терминале

Никакой отдельной интеграции «сбоку» — РестАрт установлен на терминал, работает с вашим бэк-офисом.

Кастомная сборка по ТЗ

Если серийная модель не подходит — заказываем сборку на фабрике: нужные камеры, дисплей, корпус.

Почему облако, а не локальный GPU

Вам не нужно покупать и обслуживать дорогое железо

Экономия на железе

Не нужно покупать NVIDIA Jetson (~130 000 ₽) или сервер с GPU (~300 000+ ₽). ML работает на наших серверах.

Мгновенные обновления

Обновили модель у нас на сервере — все терминалы сразу видят изменения. Без выезда инженера.

Один сервер на 10 терминалов

При масштабировании на сеть: единый сервер обслуживает все точки, единая модель для всех.

Данные в РФ

Серверы в российском дата-центре (Yandex Cloud / Selectel). Фото хранятся только для дообучения, NDA.

Требование: стабильный проводной интернет (Ethernet) на объекте. Для критичных точек — рекомендуем резервный 4G-роутер за 3–5 тыс. ₽.

Что если интернет пропал

Никто не остаётся голодным — критичные функции продолжают работать

OFFLINE-РЕЖИМ АКТИВЕН

Переключение мгновенное, без перезагрузки терминала

Временно недоступно

AI-распознавание блюд

Камера снимает поднос, но сервер не отвечает — автоматическое распознавание отключается до восстановления связи.

Продолжает работать

Ручной выбор блюд
Посетитель нажимает на блюда в меню на экране — как на обычном терминале самообслуживания
1С:РестАрт локально
Меню, остатки и чеки работают с локальной базой РестАрт на терминале
Оплата СБП и картой
Эквайринг и СБП не зависят от нашего сервера — принимают оплату как обычно
Фискализация по 54-ФЗ
Фискальный регистратор печатает чек, данные уходят в ОФД стандартным путём

Когда интернет восстановится

01Терминал автоматически подключается к серверу распознавания

02AI-распознавание включается без перезагрузки и вмешательства персонала

03Все корректировки из offline-периода сохраняются для аналитики

💡Рекомендуем резервный 4G-роутер за 3–5 тыс. ₽ для критичных точек — обрывы на основном канале становятся незаметными

Безопасность и ФЗ-152

Данные посетителей защищены, готовы подписать NDA

Камера снимает только поднос

Угол обзора — зона подноса сверху вниз. Лица и руки посетителей физически не попадают в кадр.

Российский дата-центр

Фото и данные хранятся только в РФ: Yandex Cloud или Selectel по вашему выбору. ФЗ-152 соблюдается.

Данные — только для модели

Фотографии используются исключительно для распознавания и дообучения модели. Не передаются третьим лицам.

NDA

Готовы подписать соглашение о неразглашении и обработке персональных данных до старта работ.

Стоимость: разовый платёж за станцию

Вы получаете терминал в собственность — навсегда

ПЕРВАЯ СТАНЦИЯ

600 000 ₽

Терминал + ПО + обучение модели + интеграция + запуск

Готовый терминал-киоск (подбор, тестирование в наших офисах, доставка, растаможка)
Наше ПО распознавания блюд, обученное на вашем меню
Фотосъёмка ваших блюд, разметка датасета, обучение модели
Адаптация UI на русском, интеграция с 1С:РестАрт через «Интерфейс интеграции»
Установка РестАрт на терминал и синхронизация с вашим бэк-офисом
Удалённая настройка, калибровка камеры, пуско-наладка на реальных блюдах
Онлайн-тренинг персонала, видеоинструкции, документация

ОТ 2-Й СТАНЦИИ

от 350 000 ₽

Модель и ПО уже готовы — цена зависит от размера сети (см. ниже)

Готовый терминал-киоск в вашем исполнении
ПО и модель уже обучены на вашем меню
Удалённая настройка и калибровка
Подключение к тому же серверу распознавания
Пуско-наладка и тестирование

Скидки при масштабировании — чем больше точек, тем ниже цена за терминал

Первая станция

600 000 ₽

Базовая

2–10 станций

400 000 ₽ / шт.

−33%

10–25 станций

380 000 ₽ / шт.

−37%

От 25 станций

350 000 ₽ / шт.

−42%

Срок запуска первой станции: 2,5–3 месяца (зависит от доставки из Китая). Каждой следующей: 2–3 недели.

Ежемесячная подписка — три тарифа

Подписка оплачивает облачные вычисления — как электричество. Можно отключить в любой момент — терминал продолжает работать как обычный терминал самообслуживания

Стабильное меню, минимальный бюджет

Стандарт

15 000 ₽

в месяц за 1 терминал

Распознавание блюд в облаке
Хранение данных и мониторинг
Поддержка и обновления ПО
Аналитика продаж и популярности блюд
Добавление новых блюд — 1–2 дня по запросу

Меню меняется раз в месяц или реже, до 30–40 позиций

Популярный

Меняющееся меню, автоматизация

Продвинутый

20 000 ₽

в месяц за 1 терминал

Всё из «Стандарт»
Ночное автоматическое дообучение модели
Самоулучшение на корректировках посетителей
Каждое исправление = бесплатные размеченные данные
Утром модель уже не делает вчерашних ошибок

Меню меняется еженедельно, 50+ позиций, планируется сеть

Ежедневные изменения, полная автономия

Премиум

30 000 ₽

в месяц за 1 терминал

Всё из «Продвинутый»
Режим самообучения прямо на терминале
Повар добавляет новое блюдо за 5–15 минут
Приоритетная поддержка
Не нужно ждать ночи или писать нам

Меню меняется каждый день, персонал сам управляет системой

Скидки на подписку при нескольких терминалах

1–10 терминалов

Базовая цена

10–25 терминалов

−10% от тарифа

25–50 терминалов

−15% от тарифа

От 50 терминалов

Индивидуальные условия

Что внутри тарифов, о чём стоит знать

Ночное дообучение (Продвинутый)

Днём система собирает фото подносов, результаты распознавания и все корректировки посетителей. Каждое «это не борщ, а свекольник» — бесплатные размеченные данные. Ночью наш сервер переобучает модель. К утру вчерашние ошибки не повторяются, новое блюдо, сфотографированное 5–10 раз за день — завтра уже распознаётся. Процесс полностью автоматический, без заявок.

Самообучение на терминале (Премиум)

Повар открывает «Режим обучения» (защищён паролем), ставит поднос с новым блюдом, камера делает серию снимков, сотрудник выбирает название и цену. Данные уходят на сервер, модель дообучается за 5–15 минут. Новое блюдо готово к распознаванию — можно проверить сразу, поставив поднос снова. Критично для столовых с ежедневным меню.

Что клиент оплачивает отдельно

Не входит в стоимость — обычно уже есть или покупается напрямую

Фискальный регистратор (АТОЛ / Штрих-М, 54-ФЗ)~30 000 – 40 000 ₽

Эквайринговый терминал (договор с банком)~15 000 – 30 000 ₽

Лицензия 1С:РестАрт + «Интерфейс интеграции»если ещё нет

Проводной интернет (Ethernet) на объектеинфраструктура

Монтаж терминала на местеустановка на стойку / стол

Экономика и окупаемость

Расчёт для одной точки на тарифе «Стандарт»

Показатель

Сейчас (кассир)

С AI-терминалом

Эффект

Скорость обслуживания

15–30 сек / чек

2–4 сек / чек

В 4–7 раз быстрее

Пропускная способность

~120 чел/час

~360 чел/час

×3 проходимость

Ошибки в чеках

3–5% (ручной ввод)

<1% (AI + подтверждение)

Минус сговор

Потери от недобитых позиций

5–10% выручки

Близко к нулю

AI видит всё

Зависимость от кассира

Нет кассира = нет работы

Терминал работает всегда

Минус кадровый дефицит

Аналитика

Вручную или нет

Дашборд в реальном времени

Точные данные

Окупаемость

~7месяцев

до точки безубыточности

Инвестиция 600 000 ₽ за первую станцию

Откуда берётся выгода ежемесячно

+Экономия на кассире (с налогами 30,2%)75 000 ₽

+Снижение потерь от ошибок (консервативно)30 000 ₽

−Подписка «Стандарт»15 000 ₽

= Чистая выгода90 000 ₽ / мес

График окупаемости по месяцам12 месяцев → +90 000 ₽/мес

✓ Окупилось

Инвестиция окупаетсяЧистая прибыль

+90 000 ₽ежемесячно на каждую точку. При сети из 5 точек — +450 000 ₽/мес экономии.

Стоимость для работодателя

Почему кассир стоит 75 000 ₽/мес

Реальная стоимость для работодателя — не «на руки» 50 000 ₽, а 75 000 ₽ с учётом налогов и страховых взносов

75 000 ₽

в месяц на одного кассира

67%

23%

Зарплата «на руки»

50 000 ₽

НДФЛ (13%)

7 471 ₽

Страховые взносы (30,2%)

17 372 ₽

Один терминал заменяет одного кассира без дополнительных расходов на больничные, отпуска и подбор персонала.

Структура стоимости за 2 года

Сравнение с типовой моделью self-service-касс на российском рынке — одна точка, горизонт 2 года

Аренда

Другие решения

Терминал

от 500 000 ₽

Абонентская плата

20–40 000 ₽/мес × 24 = 480 000 – 960 000 ₽

Итого за 2 года

≈ 1 000 000 – 1 460 000 ₽

Вторая точка (следующие)

+ от 500 000 ₽ + абонентская

Владение оборудованием

Аренда, привязка к поставщику

При прекращении платежей

Работа сервиса приостанавливается

Собственность

МАЙПЛ (Стандарт)

Терминал (единоразово)

600 000 ₽

15 000 ₽/мес × 24 = 360 000 ₽

Итого за 2 года

960 000 ₽

Вторая точка (следующие)

+ 400 000 ₽ (ПО готово)

Владение оборудованием

Собственность — ваш терминал

При прекращении подписки

Терминал работает в ручном режиме, без AI

Сравнение основано на типовых условиях аренды self-service-касс на российском рынке (открытые данные). Конкретные условия у разных поставщиков отличаются — уточняйте у них напрямую.

Что нам нужно от вас для старта

Чтобы обучить модель именно на ваших блюдах

№ 01

Фото каждого блюда

20–50 фото на позицию: разные порции, ракурсы, с соусом и без. Можно на смартфон.

№ 02

Список меню с ценами

Полный перечень блюд с названиями и актуальными ценами.

№ 03

Частота смены меню

Как часто появляются новые блюда — ежедневно, еженедельно, сезонно?

№ 04

Формат посуды

Какие тарелки, миски, стаканы используются — стандартные или разные?

№ 05

Данные о трафике

Сколько посетителей в день и длительность пиковых часов.

№ 06

Версия 1С:РестАрт

Какая редакция установлена, есть ли лицензия «Интерфейс интеграции».

№ 07

Фото / видео раздачи

Линия раздачи, место для терминала, розетки, интернет-кабель.

Как собирать фото: отправим подробную инструкцию. Ваш персонал фотографирует блюда на смартфон в процессе обычной работы. Мы дополняем датасет аугментацией: повороты, яркость, перекрытия — из 30 фото делаем 300+. На каждое блюдо достаточно 5–10 минут съёмки.

Этапы реализации

Полный запуск первой станции — 2,5–3 месяца. Следующие — 2–3 недели

2–3 недели

Аудит и подбор оборудования

Удалённый анализ столовой по фото/видео. Подбор оптимальной модели терминала на фабрике в Китае или кастомная сборка. Тестирование терминала в наших офисах в Гонконге и Шанхае. Отправка в РФ.

2–3 недели (параллельно)

Сбор данных и обучение модели

Ваш персонал фотографирует блюда по нашей инструкции. Мы размечаем датасет, обучаем модель на GPU-серверах. Тестирование точности, цель — 95%+ (прописывается в договоре).

3–4 недели

Разработка и интеграция

Адаптация UI на русском. Проверка API 1С:РестАрт на тестовом стенде, интеграция через «Интерфейс интеграции». Установка РестАрт на терминал. Настройка резервного режима, фискализации (54-ФЗ).

1–2 недели

Запуск

Установка, подключение интернета и питания, удалённая калибровка камеры. 3–5 дней параллельной работы с кассиром. Акт приёмки подписывается только при точности 95%+ на реальных блюдах.

Этапы 1 и 2 идут параллельно. Итоговый срок запуска первой станции: ~10–12 недель (2,5–3 месяца).

Критерии приёмки

Что должно быть выполнено, чтобы вы подписали акт

95%+

Гарантия

Пункт 01 · Главный

Точность распознавания

Гарантированная точность на реальных блюдах вашей столовой. Проверяется в параллельном режиме с кассиром в течение 3–5 дней.

Протоколов проверки

3–5 дней

Режим проверки

Параллельно с кассиром

Критических сбоев

ПУНКТ 02

Интеграция с 1С:РестАрт

Заказы, чеки, меню и стоп-лист синхронизируются двусторонне. Все операции проходят через РестАрт без потерь.

ПУНКТ 03

Резервный режим работает

Ручной ввод блюд через РестАрт активируется автоматически при отключении интернета. Протестирован на реальных обрывах.

ПУНКТ 04

Фискализация 54-ФЗ

Чеки печатаются через фискальный регистратор, данные корректно уходят в ОФД. Проверяется на тестовых продажах.

ПУНКТ 05

Стабильность работы

3–5 дней работы в реальных пиковых часах столовой без сбоев. Фиксируется лог всех операций и распознаваний.

ГАРАНТИЯ

Если не дотянули до 95% — дорабатываем за свой счёт

Акт приёмки не подписывается, пока все пункты не выполнены. Если модель показывает точность ниже целевой — расширяем датасет, переобучаем и калибруем за наш счёт, до достижения результата.

Гарантии и поддержка после запуска

Что делаем в типовых ситуациях

Новое блюдо в меню

Фотографируете (5–10 фото) → отправляете нам → модель дообучается за 1–2 дня. На «Премиум» — мгновенно, сами на терминале

Модель ошиблась

Посетитель нажимает «Исправить» → корректировка сохраняется → модель улучшается автоматически

Терминал не работает

Удалённая диагностика в течение 4 часов (рабочее время)

Аппаратная поломка

Подменный терминал в 5–7 рабочих дней через наши офисы в Гонконге и Шанхае

Нужна вторая станция

От 350 000 ₽ — терминал + настройка + калибровка. Модель и ПО уже готовы, цена зависит от размера сети

Масштабирование на сеть

Каждый новый терминал подключается к тому же серверу — единая модель на все точки

3 месяца бесплатной поддержки после запуска

SLA: реакция на инцидент — до 4 часов (рабочее время)

Гарантия на терминал — 12 месяцев

Дообучение модели — бесплатно в рамках подписки

Если за пилот мы не достигли 95%+ — дорабатываем за свой счёт

Условия подписки

Честно, без ловушек

Пилот (1 станция)

Минимальный срок

Без ограничений

Оплата

Помесячно

Отказ от подписки

Уведомление за 30 дней

Что происходит

AI отключается, терминал работает как самообслуживания с РестАрт

Возобновление

Возобновление — 1 рабочий день, данные и модель сохраняются

Масштабирование (2+ станций)

Минимальный срок

6 месяцев

Оплата

За 6 месяцев вперёд

Отказ от подписки

После окончания оплаченного периода

Что происходит

То же: терминал работает как самообслуживания

Возобновление

То же, данные и модель у нас хранятся

Кому подходит

Окупается от 100+ обедов в день

Корпоративные столовые

От 300 сотрудников

Бизнес-центры и офисные кластеры
Производственные предприятия со сменами
IT-компании с дотацией на питание
Окупаемость 6–12 месяцев

Сети общепита

Столовые, фуд-корты

50+ локаций с унифицированным меню
Единая аналитика по всем точкам
Скидка на терминал от 2-й станции (до −42%)
Масштабирование за недели, не годы

Соцучреждения

Школы, вузы, больницы

Школьные и студенческие столовые
Учёт лимитов и льгот
Пик 5–15 минут до начала уроков
ФЗ-152, NDA, российский ЦОД

Частые вопросы

Если остались свои — задайте их в заявке

Модели хорошо работают на меню от 100 до 500 позиций — стандартный диапазон для корпоративных столовых, сетей общепита и школьных столовых. Под более широкие меню расширяем датасет и время обучения.