Готовая станция-киоск с распознаванием блюд и встроенными весами — работает в связке с 1С:РестАрт
Посетитель ставит поднос на площадку — камера снимает, облачная модель определяет все блюда за 1,5 секунды, экран показывает чек с составом и КБЖУ, оплата картой МИР или СБП, фискализация через РестАрт. Всё как у конкурентов, только терминал ваш, модель ваша, данные ваши.

Кассир делает 15–30 секунд на чек. В пик столовая буксует, сотрудники не успевают поесть.
Кассир не пробил гарнир или напиток — это 3–5% чеков с ошибками и 5–10% недополученной выручки.
Кассира сложно найти, стоимость с налогами ~75 000 ₽/мес. Отпуск, болезнь — столовая встаёт.
Вы платите за сервис, но владеете железом и данными — а не наоборот
Сравнение основано на типовой модели аренды на российском рынке self-service-касс. Конкретные условия у разных поставщиков отличаются — уточняйте у них напрямую.
Путь посетителя от подноса до чека
Всё как обычно: раздача, компоненты обеда на подносе. Интерфейс не меняется.
Встроенные весы фиксируют вес — используется для контроля порций. Полноценное взвешивание весовых позиций — во второй итерации.
Снимок уходит по проводному интернету на наш сервер в РФ. Лица и руки посетителя в кадр не попадают — важно для ФЗ-152.
Сервер возвращает терминалу список блюд и их цены. Полный цикл с учётом сети — 2–4 секунды.
Посетитель видит список блюд, цены, итого и пищевую ценность подноса (ккал, белки, жиры, углеводы). Может нажать «Исправить» — каждая корректировка дообучает модель.
Карта МИР, СБП, корпоративный счёт — в одно касание. Фискализация (54-ФЗ), чек выдаётся, продажа уходит в РестАрт.
Кассир-человек тратит 15–30 секунд на ручной ввод. Даже с задержкой сети 4 секунды — в 4–7 раз быстрее.
Путь клиента — 5 экранов за 30 секунд. Без кассира, без ошибок в чеке

Экран приглашает поставить поднос на площадку под камеру. Ничего нажимать не нужно.

Камера распознаёт блюда в реальном времени — AI Vision находит все позиции на подносе.

Позиции, цены и КБЖУ считаются автоматически: ккал на поднос, белки, жиры, углеводы — «оценка ИИ».

Картой МИР или СБП — приложите карту или телефон к платёжному модулю. В одно касание.

Фискальный чек через 1С:РестАрт, новый заказ начинается сам. Посетитель забирает чек снизу.
Экраны демо-интерфейса на данных тестовой столовой. Финальный дизайн адаптируется под ваш бренд.
Серийные станции собственного производства — подбор и тестирование под вашу столовую. При необходимости — кастомная сборка под ваши требования


Верхняя камера снимает только зону подноса. LED-подсветка обеспечивает стабильное качество снимка.
Экран показывает список блюд, итоговую сумму и кнопки оплаты/корректировки.
Контроль порций и соответствия стандарту. Полноценное взвешивание весовых блюд — во второй итерации продукта.
Эквайринг МИР и СБП — оплата картой или телефоном в одно касание. Фискализация через фискальный регистратор (54-ФЗ).
Никакой отдельной интеграции «сбоку» — РестАрт установлен на терминал, работает с вашим бэк-офисом.
Если серийная модель не подходит — собираем терминал на собственном производстве: нужные камеры, дисплей, корпус.
Вам не нужно покупать и обслуживать дорогое железо
Не нужно покупать NVIDIA Jetson (~130 000 ₽) или сервер с GPU (~300 000+ ₽). ML работает на наших серверах.
Обновили модель у нас на сервере — все терминалы сразу видят изменения. Без выезда инженера.
При масштабировании на сеть: единый сервер обслуживает все точки, единая модель для всех.
Серверы в российском дата-центре (Yandex Cloud / Selectel). Фото хранятся только для дообучения, NDA.
Никто не остаётся голодным — критичные функции продолжают работать
Камера снимает поднос, но сервер не отвечает — автоматическое распознавание отключается до восстановления связи.
Посетитель нажимает на блюда в меню на экране — как на обычном терминале самообслуживания
Меню, остатки и чеки работают с локальной базой РестАрт на терминале
Эквайринг и СБП не зависят от нашего сервера — принимают оплату как обычно
Фискальный регистратор печатает чек, данные уходят в ОФД стандартным путём
Данные посетителей защищены, готовы подписать NDA
Угол обзора — зона подноса сверху вниз. Лица и руки посетителей физически не попадают в кадр.
Фото и данные хранятся только в РФ: Yandex Cloud или Selectel по вашему выбору. ФЗ-152 соблюдается.
Фотографии используются исключительно для распознавания и дообучения модели. Не передаются третьим лицам.
Готовы подписать соглашение о неразглашении и обработке персональных данных до старта работ.
Вы получаете терминал в собственность — навсегда
Срок запуска первой станции: ~2 месяца (зависит от сборки и доставки терминала). Каждой следующей: 2–3 недели.
Подписка оплачивает облачные вычисления — как электричество. Можно отключить в любой момент — терминал продолжает работать как обычный терминал самообслуживания
Днём система собирает фото подносов, результаты распознавания и все корректировки посетителей. Каждое «это не борщ, а свекольник» — бесплатные размеченные данные. Ночью наш сервер переобучает модель. К утру вчерашние ошибки не повторяются, новое блюдо, сфотографированное 5–10 раз за день — завтра уже распознаётся. Процесс полностью автоматический, без заявок.
Повар открывает «Режим обучения» (защищён паролем), ставит поднос с новым блюдом, камера делает серию снимков, сотрудник выбирает название и цену. Данные уходят на сервер, модель дообучается за 5–15 минут. Новое блюдо готово к распознаванию — можно проверить сразу, поставив поднос снова. Критично для столовых с ежедневным меню.
Не входит в стоимость — обычно уже есть или покупается напрямую
Расчёт для одной точки на тарифе «Стандарт»
Реальная стоимость для работодателя — не «на руки» 50 000 ₽, а 75 000 ₽ с учётом налогов и страховых взносов
Один терминал заменяет одного кассира без дополнительных расходов на больничные, отпуска и подбор персонала.
Сравнение с типовой моделью self-service-касс на российском рынке — одна точка, горизонт 2 года
Сравнение основано на типовых условиях аренды self-service-касс на российском рынке (открытые данные). Конкретные условия у разных поставщиков отличаются — уточняйте у них напрямую.
Чтобы обучить модель именно на ваших блюдах
20–50 фото на позицию: разные порции, ракурсы, с соусом и без. Можно на смартфон.
Полный перечень блюд с названиями и актуальными ценами.
Как часто появляются новые блюда — ежедневно, еженедельно, сезонно?
Какие тарелки, миски, стаканы используются — стандартные или разные?
Сколько посетителей в день и длительность пиковых часов.
Какая редакция установлена, есть ли лицензия «Интерфейс интеграции».
Линия раздачи, место для терминала, розетки, интернет-кабель.
Полный запуск первой станции — ~2 месяца. Следующие — 2–3 недели
Удалённый анализ столовой по фото/видео. Подбор оптимальной модели терминала или кастомная сборка на собственном производстве. Тестирование и контроль качества перед отправкой.
Ваш персонал фотографирует блюда по нашей инструкции. Мы размечаем датасет, обучаем модель на GPU-серверах. Тестирование точности, цель — 95%+ (прописывается в договоре).
Адаптация UI на русском. Проверка API 1С:РестАрт на тестовом стенде, интеграция через «Интерфейс интеграции». Установка РестАрт на терминал. Настройка резервного режима, фискализации (54-ФЗ).
Установка, подключение интернета и питания, удалённая калибровка камеры. 3–5 дней параллельной работы с кассиром. Акт приёмки подписывается только при точности 95%+ на реальных блюдах.
Этапы 1 и 2 идут параллельно. Итоговый срок запуска первой станции: ~8–9 недель (около 2 месяцев).
Что должно быть выполнено, чтобы вы подписали акт
Гарантированная точность на реальных блюдах вашей столовой. Проверяется в параллельном режиме с кассиром в течение 3–5 дней.
Заказы, чеки, меню и стоп-лист синхронизируются двусторонне. Все операции проходят через РестАрт без потерь.
Ручной ввод блюд через РестАрт активируется автоматически при отключении интернета. Протестирован на реальных обрывах.
Чеки печатаются через фискальный регистратор, данные корректно уходят в ОФД. Проверяется на тестовых продажах.
3–5 дней работы в реальных пиковых часах столовой без сбоев. Фиксируется лог всех операций и распознаваний.
Акт приёмки не подписывается, пока все пункты не выполнены. Если модель показывает точность ниже целевой — расширяем датасет, переобучаем и калибруем за наш счёт, до достижения результата.
Что делаем в типовых ситуациях
Честно, без ловушек
Окупается от 100+ обедов в день
Если остались свои — задайте их в заявке
Модели хорошо работают на меню от 100 до 500 позиций — стандартный диапазон для корпоративных столовых, сетей общепита и школьных столовых. Под более широкие меню расширяем датасет и время обучения.
Мы подготовим демонстрацию распознавания на ваших блюдах и посчитаем окупаемость под ваши цифры
Телеграмм
Делимся визуально привлекательными фрагментами наших последних веб-проектов.
ВКонтакте
Пишем о интересных технических решениях и вызовах в разработке.
MAX
Демонстрируем дизайнерские элементы наших веб-проектов.
TenChat
Деловые связи, кейсы и экспертные публикации.
Рассылка
© 2025-2026 МАЙПЛ. Все права защищены.