МАЙПЛ ERP & CRM

Готовые CRM хорошо закрывают продажи, но производственный цикл IT-компании — команды, этапы разработки, загрузка специалистов — в них приходится моделировать обходными путями и интеграциями. Мы посчитали, что доработка чужой платформы под наши процессы обойдётся дороже и медленнее, чем собственное ядро на Go: со своей системой мы управляем моделью данных, скоростью и приоритетами развития без ограничений тарифов и чужих API.

В MVP вошло ядро: клиентская база, заказы и управление командами — минимум, с которым уже можно работать. Скорость дала комбинация факторов: заранее спроектированные доменные границы, кодогенерация по gRPC-контрактам, библиотека компонентов Vue.js и Docker-окружение, одинаковое у всех разработчиков. Производственные циклы, ролевую модель и аналитику на ClickHouse добавляли следующими итерациями, уже работая в системе.

Монолит быстрее на старте, но мы строили систему, которая будет расти модулями годами. Go даёт дешёвую конкурентность и предсказуемую производительность, gRPC жёстко фиксирует контракты между сервисами — модули развиваются независимо и не ломают друг друга. Vue.js закрывает насыщенные данными интерфейсы. Для платформы, где CRM, производство и аналитика развиваются в разном темпе, микросервисная модель окупается быстро.

PostgreSQL — строчная СУБД, оптимизированная под транзакции: создать заказ, обновить статус. Аналитические запросы вида «агрегировать миллионы событий по десяти измерениям» она выполняет медленно и при этом нагружает операционный контур. ClickHouse хранит данные по колонкам, сжимает их в десятки раз и считает такие агрегаты за миллисекунды. Мы используем обе базы по назначению: PostgreSQL — источник истины, ClickHouse — скорость аналитики.

Через сквозную модель данных и события. Заказ создаётся из сделки в CRM и наследует клиента, под заказ резервируется команда, производственный план разворачивается по этапам, а каждое изменение публикуется как событие и уходит в аналитический контур. Модули общаются по gRPC по строгим контрактам, поэтому данные не расходятся: у клиента, заказа и команды всегда одно актуальное состояние.

Да, платформа — операционное ядро МАЙПЛ: в ней живут наши клиенты, заказы и производство. Dogfooding меняет качество решений: каждую неудобную форму и медленный запрос мы чувствуем на себе и чиним быстро. В клиентские CRM- и ERP-проекты уходят уже проверенные паттерны — от структуры модулей до связки PostgreSQL и ClickHouse, — а не гипотезы из презентаций.

Архитектурный каркас остаётся: сервисы на Go, gRPC-контракты, разделение операционной базы и аналитики. Меняется доменная модель — сущности и статусные модели отрасли: у производственной компании это сырьё и цеха, у агентства — проекты и медиапланы. Обычно адаптация сводится к перенастройке модулей заказов и производственных циклов плюс отраслевым справочникам, а не к переписыванию системы с нуля.