AI консультант M&A

Инструмент использует архитектуру RAG и специализированные Python-скрипты для прямого извлечения данных из 1С через API. Это исключает галлюцинации языковых моделей. Система сопоставляет данные бухгалтерского учета с рыночными мультипликаторами, используя модели OpenAI GPT-4o для интерпретации отклонений. В результате время подготовки предварительного отчета Due Diligence сокращается на 30–50 процентов, обеспечивая высокую точность консолидированной отчетности в соответствии с российскими стандартами бухгалтерского учета.

Безопасность данных обеспечивается за счет локального развертывания векторных баз данных Qdrant или Weaviate на защищенных серверах. Перед отправкой запроса в облачные модели Anthropic Claude или OpenAI происходит автоматическая анонимизация персональных данных и коммерческих показателей. Весь процесс обработки соответствует требованиям 152-ФЗ, так как чувствительная информация хранится в зашифрованном контуре, а внешние LLM получают только деперсонализированные токены для семантического анализа документации.

Агент применяет комбинацию моделей Anthropic Claude для глубокого анализа PDF-отчетов и FastAPI для агрегации данных из открытых реестров. Благодаря использованию векторного поиска, система оценивает инвестиционную привлекательность компаний по заданным KPI, таким как динамика EBITDA и долговая нагрузка. Это позволяет инвестиционным аналитикам обрабатывать в 3–5 раз больше входящих тизеров, фокусируясь только на наиболее релевантных целях, соответствующих стратегии фонда или корпоративного покупателя.