AI помощник отправок

Решение базируется на Python и FastAPI, что позволяет подключаться к любым внешним API почтовых сервисов или ERP-системам через защищенные протоколы. Агент использует технологию RAG и векторные базы данных Qdrant для мгновенного сопоставления внутренних трек-номеров с актуальными статусами доставки. Это обеспечивает точность данных на уровне 95–98 процентов и позволяет пользователям получать информацию о местонахождении груза без участия оператора в режиме реального времени.

Обработка претензий реализована на базе моделей OpenAI GPT и Anthropic Claude, которые анализируют контекст обращения и классифицируют проблему. Система автоматически запрашивает необходимые документы согласно отраслевым стандартам и передает сформированный тикет в отдел рекламаций. Использование таких алгоритмов позволяет снизить нагрузку на первую линию поддержки на 40–60 процентов, обеспечивая при этом соблюдение всех регламентов обработки почтовых инцидентов и сохранение лояльности отправителя.

Безопасность данных является приоритетом, поэтому архитектура сервиса предусматривает десенситизацию чувствительной информации перед отправкой в языковые модели. Все персональные данные, включая ФИО и адреса доставки, хранятся на локальных серверах внутри контура компании, соответствуя требованиям 152-ФЗ. Применение современных методов шифрования и строгая фильтрация входных данных через кастомные скрипты на Python гарантируют защиту от утечек и полное соответствие юридическим нормам в сфере почтовой связи и логистики.