AI ассистент пассажира

Архитектура агента на базе Python и FastAPI позволяет настраивать обмен данными с GDS системами вроде Amadeus, Sabre или отечественной Леонардо через защищенные API протоколы. Благодаря использованию моделей OpenAI GPT и векторных баз данных Qdrant, ассистент оперативно извлекает информацию о статусе рейса, нормах багажа и доступности мест. Это обеспечивает автоматизацию проверки бронирований и внесение изменений в PNR без участия оператора, сокращая время обработки запроса на 30–50 процентов.

Для минимизации галлюцинаций используется технология RAG, которая подключает нейросеть Anthropic Claude к актуальной базе знаний авиакомпании. Все внутренние регламенты, правила применения тарифов и условия возврата индексируются в Weaviate. При поступлении вопроса агент сначала ищет релевантный контекст в документации, а затем формирует ответ. Такой подход гарантирует соответствие ответов юридическим нормам и внутренним стандартам безопасности полетов, снижая риск ошибок в 2–3 раза по сравнению с базовыми моделями.

Безопасность персональных данных обеспечивается через гибридную схему обработки информации, где чувствительные поля маскируются перед отправкой в LLM. Система поддерживает развертывание в закрытом контуре или работу через российские шлюзы, что критично для соблюдения 152-ФЗ и международных стандартов GDPR. Использование современных методов шифрования и строгая аутентификация запросов позволяют интегрировать ассистента в экосистему авиакомпании без нарушения политик конфиденциальности, обеспечивая при этом круглосуточную доступность сервиса для миллионов пассажиров.