AI администратор

Интеграция реализована через API на базе Python и FastAPI, что позволяет агенту в реальном времени обращаться к базам данных RemOnline, HelloClient или 1С. Благодаря технологии RAG и векторной базе данных Qdrant, бот мгновенно проверяет наличие конкретных дисплеев или аккумуляторов на складе. Это сокращает время ожидания клиента на 30–50 процентов, так как администратору не нужно вручную проверять остатки при каждом входящем запросе.

Для анализа текстовых описаний и фотографий повреждений используются модели OpenAI GPT-4o или Anthropic Claude 3.5 Sonnet. Агент сопоставляет симптомы, например отсутствие изображения или циклическую перезагрузку, с актуальным прайс-листом сервиса, хранящимся в векторном индексе. Точность предварительной оценки стоимости запчастей и работ составляет 85–95 процентов, что позволяет конвертировать холодный интерес в запись на диагностику без участия живого оператора.

Обработка данных организована через защищенный шлюз на FastAPI с обязательным хешированием чувствительной информации перед передачей в языковую модель. Личные данные, такие как номер телефона или IMEI устройства, сохраняются непосредственно во внутреннюю базу данных сервисного центра, минуя внешние облачные хранилища. Применение локальных векторных БД Weaviate гарантирует, что история обращений и параметры устройств клиентов остаются внутри защищенного контура, полностью соответствуя требованиям законодательства РФ.