Morphic (Apache-2.0)
Открытый AI-поисковик дал основу интерфейса и цепочки «поиск — чтение — ответ». Мы доработали его под поиск по внутренним документам вместо интернета.
01 — Кейс · ML Нейросети
«Справка» — система AI-поиска и базы знаний для сети клиник
Мы разработали систему поиска по внутренним документам сети клиник. Сотрудник пишет вопрос обычными словами и за несколько секунд получает короткий ответ, где каждое утверждение ведёт на документ, пункт и страницу. Для сложных вопросов есть режим исследования. Руководитель видит историю запросов и вопросы без ответа, а администратор базы загружает PDF, DOCX, XLSX и сканы — «Справка» распознаёт их и следит за версиями.
Обновлено:
- на быстрый ответ вместо 10–20 минут
- 4 с
- вопросов находят ответ в базе
- 94 %
- этапов разработки
- 4
- ключевых технологий
- 4
02 — Контекст
Задача проекта
Исходная ситуация, ограничения и проблемы, которые должна была решить новая система.
В сети из шести клиник больше тысячи документов: регламенты, прайсы, инструкции, приказы, формы. Администраторы и медсёстры искали ответы по папкам на общем диске и в чатах, переспрашивали старших коллег и нередко работали по устаревшим версиям.
На один вопрос уходило от 10 до 20 минут, а ответ «со слов коллеги» нельзя было проверить. Руководство не знало, какие вопросы задают чаще всего и каких регламентов не хватает.
Поиск по папкам и чатам
Чтобы найти пункт регламента, нужно знать, в какой папке лежит документ и как он называется. Новые сотрудники этого не знают и отвлекают старших коллег.
Устаревшие версии в работе
Старые редакции инструкций остаются на диске рядом с новыми. Филиал может месяцами работать по отменённой версии, и никто этого не замечает.
Ответ нельзя проверить
Устный ответ коллеги не содержит ссылки на пункт документа. Если он ошибочен, ошибка переходит к пациенту, а найти её источник потом трудно.
03 — Интерфейс
Интерфейс системы
Рабочие разделы системы: что в них видно и что это даёт клиенту.
Главная строка поиска
Одна строка для вопроса и переключатель режима «Быстрый / Исследование». Поиск можно сузить до раздела базы (регламенты, инструкции, приказы, формы, обучение, прайсы) или до своего филиала.
Ниже — частые вопросы сотрудников филиала за месяц и недавно обновлённые документы.
Что получает клиент
Сотрудник начинает с вопроса, а не с поиска нужной папки. Популярные ответы всегда под рукой.
Ответ с источниками и цитатами
Короткий ответ, где главное выделено, а после абзаца стоят ссылки на источники. Ниже — таблица «как вернуть деньги» по способам оплаты со сроками, дословная цитата из регламента с номером пункта и кнопкой «Открыть на стр. 4» и список того, что сделать администратору сейчас.
Справа — панель поиска: запрос, миниатюры страниц с подсвеченными фрагментами и карточки источников с цитатой, кодом документа, редакцией и страницей.
Что получает клиент
Ответу можно доверять, потому что источник каждого утверждения проверяется за один клик.
Режим исследования
Для сложного вопроса «Справка» работает как аналитик. Она разбивает вопрос на части, делает несколько поисков, читает найденные документы целиком, сравнивает версии и ищет, почему правило изменилось. Каждый шаг виден со временем выполнения.
Справа — ход исследования. Счётчики показывают, сколько сделано поисков, сколько документов найдено и сколько прочитано целиком. Ниже — таблица найденного расхождения между двумя версиями инструкции, кнопки «Скрыть v4 из поиска» и «Сообщить старшей медсестре» и список прочитанных документов.
Что получает клиент
Сложные вопросы «почему в филиалах делают по-разному» решаются за пару минут, а не за день переписки. Заодно находятся противоречия в документах.
История запросов
Все вопросы сотрудников по дням: кто спросил, из какого филиала, в каком режиме, сколько источников нашлось и за сколько секунд. Фильтры «Быстрые», «Исследования», «Без ответа».
Справа — вопросы, на которые в базе нет ответа: график по дням и группы по темам. У каждой темы видно, что с ней происходит: нужный документ уже индексируется, скан распознаётся или документа ещё нет — тогда рядом кнопка «Загрузить документ».
Что получает клиент
Руководитель видит, что на самом деле спрашивают сотрудники, и точно знает, каких регламентов не хватает.
База знаний: загрузка документов
Загрузка перетаскиванием PDF, DOCX, XLSX и сканов. Таблица документов показывает раздел, филиалы, редакцию, статус («В поиске», «Индексация», «Распознаём текст», «Устарела — есть v5») и то, как часто документ попадает в ответы.
Справа — очередь обработки с прогрессом, отложенная публикация нового прайса с 1 октября и блок «Требуют внимания»: две версии одной инструкции, дубликат, вопросы, которые ждут документ. Отдельно указано, кто какие документы видит.
Что получает клиент
База обновляется без программиста. Устаревшие версии и дубликаты система находит сама, а администратор убирает их из поиска одной кнопкой. Права доступа соблюдаются.
04 — Архитектура
Технологический стек
Технологии выбраны под нагрузку, интеграции и дальнейшее развитие продукта.
RAG
Поиск с дополненной генерацией отвечает только по найденным фрагментам базы и прикладывает их как источники. Поэтому каждое утверждение проверяемо, а модель не отвечает «из головы».
OCR
Часть регламентов и приказов существует только в виде сканов. Распознавание текста делает их доступными для поиска наравне с PDF и DOCX.
Контроль версий документов
Каждая редакция хранится с датой и статусом. Если старая версия не отменена и продолжает попадать в ответы, система выводит конфликт администратору, и тот скрывает её из поиска одной кнопкой.
- RAG
- Morphic
- OCR
- DOCX
- XLSX
05 — Процесс
Как шла разработка
Последовательность работ от исследования задачи до запуска и проверки результата.
Разбор базы документов
Разложили документы сети по разделам — регламенты, инструкции, приказы, формы, обучение, прайсы — и определили, какие из них общие, а какие относятся к отдельным филиалам. От этой структуры зависят фильтры поиска и права доступа.
Два режима ответа
Сделали быстрый режим для простых вопросов и режим исследования для сложных. В исследовании каждый шаг поиска и чтения виден пользователю, чтобы ход рассуждения можно было проверить.
Рабочие места по ролям
Разработали строку поиска, ответ с источниками, режим исследования, историю запросов и админку загрузки. Каждый раздел отвечает своей роли: сотруднику, руководителю и администратору базы.
Проверка на реальных сценариях
Перед запуском проверили вопросы без ответа в базе, конфликт двух версий инструкции, сканы плохого качества, длинные цитаты и ограничения доступа по филиалам.
06 — Итог
Результаты
Что создано в рамках проекта: рабочий контур, реализованные возможности и подтверждённые факты.
«Справка» заменяет поиск по папкам и расспросы коллег одной строкой: сотрудник начинает с вопроса, а не с поиска нужного файла, и получает ответ, источник которого проверяется за один клик. Руководитель видит, что на самом деле спрашивают сотрудники, и знает, каких регламентов не хватает.
Быстрый ответ занимает в среднем около 4 секунд вместо 10–20 минут ручного поиска, 94 % вопросов находят ответ в базе, а режим исследования обнаружил устаревшую инструкцию, по которой филиал работал после смены дезсредства.
4 с
на быстрый ответ вместо 10–20 минут
94 %
вопросов находят ответ в базе
Пункт и страница
у каждого утверждения в ответе
Нашлась
устаревшая инструкция, по которой работал филиал
FAQ
Вопросы о проекте
Далее
Похожие проекты
Обсудим похожий проект?
Расскажите о задачах вашего бизнеса — предложим архитектуру и оценим сроки
