DeepSeek V4 vs Qwen3.5
Детальное сравнение двух топовых моделей: DeepSeek V4 от DeepSeek и Qwen3.5 от Alibaba. Узнайте, какая модель лучше подходит для ваших задач.
Обновлено: 21 августа 2026 г.
DeepSeek V4
DeepSeek
Qwen3.5
Alibaba
Сравнение характеристик
| Параметр | DeepSeek V4 | Qwen3.5 |
|---|---|---|
| Контекст | 1,000,000 токенов | 256,000 токенов |
| Цена | $0.44 / 1M входящих, $0.87 / 1M исходящих | $1.20 / 1M входящих, $6.00 / 1M исходящих |
| Вендор | DeepSeek | Alibaba |
| Релиз | Апрель 2026 | Февраль 2026 |
Сильные стороны
DeepSeek V4
- 1.6T MoE
- топ LiveCodeBench (93.5)
- уровень Opus 4.7 по SWE-bench
- огромный контекст
Qwen3.5
- 397B/17B MoE
- Gated Delta Networks
- 201 язык
- мультимодальность
Когда выбрать
DeepSeek V4
Кодирование, reasoning, self-hosted, большие документы
Qwen3.5
Многоязычность, reasoning, мультимодальные задачи, универсальные задачи
Частые вопросы
Выбор зависит от ваших задач. DeepSeek V4 лучше подходит для Кодирование, reasoning, self-hosted, большие документы, а Qwen3.5 - для Многоязычность, reasoning, мультимодальные задачи, универсальные задачи. Оцените свои требования к контексту, цене и функциональности.
Основные различия: контекст (1,000,000 токенов vs 256,000 токенов), цена ($0.44 / 1M входящих, $0.87 / 1M исходящих vs $1.20 / 1M входящих, $6.00 / 1M исходящих), и специализация (Reasoning vs Reasoning).
Обе модели могут использоваться для разработки, но DeepSeek V4 лучше для Кодирование, reasoning, self-hosted, большие документы, а Qwen3.5 - для Многоязычность, reasoning, мультимодальные задачи, универсальные задачи.
Нужна помощь с выбором модели?
Свяжитесь с нами, и мы поможем выбрать оптимальную модель для ваших задач
Телеграмм
Делимся визуально привлекательными фрагментами наших последних веб-проектов.
ВКонтакте
Пишем о интересных технических решениях и вызовах в разработке.
MAX
Демонстрируем дизайнерские элементы наших веб-проектов.
TenChat
Деловые связи, кейсы и экспертные публикации.
Рассылка
© 2025-2026 МАЙПЛ. Все права защищены.