AI планировщик

Интеграция реализуется через кастомные коннекторы на базе Python и FastAPI, что позволяет агенту обмениваться данными с 1С, SAP или Oracle в режиме реального времени. Система использует технологию RAG для сопоставления артикулов и складских ячеек, обращаясь к векторным базам данных Qdrant. Это обеспечивает точность планирования закупок на основе актуальной инвентаризации, снижая риск возникновения дефицита или избытка товаров на 15–25 процентов без ручного ввода данных.

Для глубокого анализа временных рядов и текстовых отчетов агент задействует комбинацию моделей OpenAI GPT-4 и Anthropic Claude 3. Обработка входных данных включает парсинг Excel и PDF файлов с последующей векторизацией в Weaviate. Благодаря анализу контекста и внешних рыночных факторов, AI-агент выстраивает прогнозные модели с горизонтом планирования до 6–12 месяцев, что помогает оптимизировать логистические цепочки и повысить оборачиваемость запасов на 10–20 процентов.

Безопасность данных обеспечивается за счет развертывания решения в закрытом контуре или использования сертифицированных облачных провайдеров на территории РФ. Все персональные данные сотрудников и контрагентов шифруются, а доступ к API OpenAI или Claude осуществляется через защищенные шлюзы с маскированием чувствительной информации. Это гарантирует полное соответствие 152-ФЗ и отраслевым стандартам безопасности, минимизируя риски утечки коммерческой тайны при формировании аналитической отчетности и планов развития.