AI менеджер переработки

Агент легко интегрируется с ERP-системами уровня 1С:Управление предприятием по переработке или SAP через API на базе Python и FastAPI. Благодаря модульной архитектуре решение способно получать данные в реальном времени от весового оборудования и датчиков заполнения бункеров. Это позволяет моделям Anthropic Claude точно рассчитывать момент формирования автозаказа на вывоз или закупку вторичных ресурсов, сокращая простои оборудования на 15–25 процентов без участия диспетчера.

Для анализа рыночной конъюнктуры и исторических данных о поставках используется комбинация моделей OpenAI GPT-4 и архитектуры RAG. Система подключается к векторным базам данных Qdrant или Weaviate, где хранятся спецификации различных фракций пластика, бумаги и металла. Анализируя сезонные колебания и текущие остатки на складах, агент предсказывает потребность в готовом сырье с точностью до 85–90 процентов, что помогает оптимизировать складские площади и логистические цепочки.

Архитектура решения полностью соответствует 152-ФЗ, так как обработка персональных данных может быть локализована на серверах внутри контура компании. Технология RAG позволяет агенту оперировать только актуальными нормативными актами и внутренними регламентами по работе с опасными отходами. Использование защищенных соединений и шифрования данных гарантирует безопасность передачи информации о цепочках поставок, а логирование действий AI обеспечивает прозрачность для аудита в рамках экологического комплаенса.