AI помощник записей

Интеллектуальный помощник использует модели OpenAI GPT и технологию RAG для анализа текстовых или голосовых запросов клиентов. Система сопоставляет тип работ со средними нормо-часами из вашей базы данных, хранящейся в векторной БД Qdrant. Это позволяет автоматически бронировать в Google Calendar или отраслевых CRM слоты разной длительности: от 30-60 минут на сброс ошибок до 3-5 часов на сложный поиск утечек тока или монтаж оборудования.

Архитектура на базе Python и FastAPI позволяет агенту собирать VIN-номера, данные о марке и симптомах неисправности напрямую через чат. Благодаря интеграции с внешними API, агент может предварительно проверять наличие необходимых электронных компонентов на складе. Использование моделей Anthropic Claude обеспечивает высокую точность распознавания технических терминов, что снижает вероятность ошибочной записи на 15–25 процентов и подготавливает мастера к работе еще до приезда клиента.

Автоматизация процесса напоминаний через мессенджеры позволяет снизить количество пустых окон на 20–30 процентов. Агент не просто отправляет уведомление, а ведет живой диалог, подтверждая актуальность визита или предлагая перенос времени. Вся логика обработки возражений строится на базе векторизованных сценариев в Weaviate. Это напрямую влияет на KPI загрузки постов автоэлектрики, обеспечивая возврат инвестиций в решение в течение первых 2–4 месяцев эксплуатации системы.