AI администратор

Решение поддерживает бесшовную интеграцию с популярными отраслевыми платформами вроде 1С:Автосервис или Альфа-Авто через Python и FastAPI. AI-агент использует технологию RAG для обращения к векторным базам данных Qdrant, что позволяет в режиме реального времени проверять наличие деталей на складе и актуальные цены. Это сокращает время на формирование предварительной сметы для клиента на 20–40 процентов, исключая ошибки ручного ввода данных мастером-приемщиком.

Алгоритмы на базе моделей OpenAI GPT анализируют входящий запрос клиента и автоматически классифицируют сложность ремонта. Система сопоставляет эти данные с графиком работы конкретных подъемников и квалификацией механиков в CRM. Благодаря интеллектуальному планированию, плотность записи увеличивается на 15–25 процентов, а риск накладок при записи на сложные агрегатные работы или быстрый сервис по замене масла сводится к минимуму за счет динамических временных слотов.

Архитектура агента полностью соответствует требованиям 152-ФЗ о персональных данных. Обработка информации происходит на защищенных серверах, а для взаимодействия с языковыми моделями Anthropic Claude используются анонимизированные токены. Вся история обращений и данные о транспортных средствах хранятся в зашифрованных базах данных Weaviate. Это гарантирует высокий уровень конфиденциальности и исключает утечку клиентской базы, обеспечивая при этом мгновенный доступ к истории обслуживания для авторизованных сотрудников СТО.