AI консультант электрики

Система использует технологию RAG и векторную базу данных Qdrant для мгновенного поиска по вашему каталогу. Благодаря моделям OpenAI GPT-4 и Anthropic Claude агент анализирует не только названия, но и параметры сечения, номинального тока или степени защиты IP. Это позволяет предлагать точные аналоги при отсутствии конкретной позиции на складе. Интеграция через Python и FastAPI обеспечивает бесшовную связь с 1С или МойСклад, обновляя данные об остатках и ценах в режиме реального времени.

Агент обучен распознавать неструктурированные текстовые данные и спецификации в чате. Используя продвинутые промпт-инженерные решения на базе моделей Claude 3.5 Sonnet, сервис извлекает артикулы и количественные показатели из запроса. Все данные сопоставляются с базой знаний в векторном хранилище, после чего формируется готовый черновик заказа в вашей CRM. Такой подход сокращает время обработки заявки на 30–50 процентов и минимизирует риск ошибок, связанных с человеческим фактором при ручном вводе номенклатуры.

В базу знаний агента загружаются актуальные нормативные документы, такие как ПУЭ и профильные ГОСТы, которые индексируются в векторной БД. При формировании ответа алгоритм RAG приоритизирует официальные стандарты безопасности. Это гарантирует, что советы по выбору автоматических выключателей или расчету нагрузки будут технически обоснованными. Использование современных LLM позволяет объяснять сложные инженерные требования простым языком, что повышает конверсию в продажу на 15–25 процентов и обеспечивает полное соответствие отраслевым стандартам РФ.