AI оценщик предприятия

Алгоритм использует технологию RAG для поиска по актуальным базам арбитражных дел и судебных решений. Система на базе Python и FastAPI подключается к векторным базам данных Qdrant, где хранятся семантические векторы тысяч прецедентов. Модели OpenAI GPT или Anthropic Claude анализируют логику судов в похожих спорах, что позволяет повысить точность прогноза исхода дела на 25–40 процентов и обосновать дисконты или премии за риски.

Агент поддерживает обработку неструктурированных данных из бухгалтерских балансов, отчетов о прибылях и убытках, а также выгрузок из 1С или SAP в форматах PDF и Excel. Благодаря использованию моделей Claude 3.5 Sonnet, решение эффективно извлекает ключевые финансовые показатели. Интеграция с отраслевыми CRM системами осуществляется через REST API, что сокращает время на первичный сбор и верификацию данных для оценки в 2–3 раза.

Программный комплекс спроектирован с учетом требований 152-ФЗ и федеральных стандартов оценки. Все вычисления могут разворачиваться в закрытом контуре заказчика, а конфиденциальная информация десенситизируется перед отправкой в LLM. Использование векторных хранилищ Weaviate позволяет гибко управлять правами доступа к документам. Это гарантирует, что аналитика и прогнозы соответствуют нормам регуляторов, снижая вероятность оспаривания отчетов об оценке на 15–30 процентов.