AI защитник потребителей

Интеллектуальный агент использует технологию RAG для сопоставления текста обращения с актуальной базой законодательства РФ. Благодаря моделям OpenAI GPT-4 и векторной базе данных Qdrant, система анализирует суть претензии и классифицирует ее по статьям закона. Это позволяет на 30–40% быстрее определять правомерность требований пользователя, предоставляя первичную юридическую оценку на основе загруженных в систему регламентов и судебной практики без привлечения живого юриста.

Безопасность данных реализована на уровне архитектуры Python FastAPI с соблюдением требований 152-ФЗ. Агент выполняет десенситизацию конфиденциальной информации перед передачей в API моделей Anthropic Claude. Все персональные данные хранятся в зашифрованном виде во внутренних базах, а интеграция с внешними LLM происходит через защищенные шлюзы. Такой подход снижает риски утечек на 50–60% и гарантирует, что чувствительная информация о транзакциях и личных данных остается внутри периметра организации.

Решение легко интегрируется с отраслевыми CRM и учетными платформами через гибкий API на базе Python. Агент автоматически формирует карточку инцидента, заполняет поля на основе диалога и передает данные в систему управления обращениями. Использование моделей OpenAI GPT позволяет извлекать ключевые сущности, такие как дата покупки, название товара и сумма претензии. Это сокращает время ручного ввода данных операторами на 25–35% и минимизирует ошибки при первичной регистрации обращений граждан.