AI консультант по пенсиям

Система использует технологию RAG для извлечения данных из постоянно обновляемой векторной базы знаний на базе Qdrant. Это позволяет моделям OpenAI GPT или Anthropic Claude опираться не на устаревшие обучающие данные, а на свежие нормативные акты и постановления правительства. При расчете стажа и индексации агент обращается к актуальным коэффициентам, хранящимся в изолированном контуре, что гарантирует точность консультаций в диапазоне 95–98 процентов. Технический стек на Python и FastAPI обеспечивает моментальную обработку запросов пользователей.

Защита информации реализуется через гибридную архитектуру, где персональные данные десенситизируются перед отправкой в LLM. Основная обработка конфиденциальной информации происходит во внутреннем контуре заказчика, а внешние модели Claude или GPT получают лишь обезличенные токены для логического вывода. Использование современных методов шифрования и строгая политика логирования позволяют снизить риски утечки данных на 80–90 процентов. Решение полностью соответствует отраслевым стандартам безопасности и требованиям регуляторов в области хранения ПДн.

Архитектура агента поддерживает бесшовную интеграцию с отраслевыми ERP и CRM системами через защищенный API на базе FastAPI. Это позволяет боту в режиме реального времени запрашивать данные о страховых взносах и трудовом стаже конкретного пользователя для проведения персонализированного расчета. Внедрение такого решения сокращает нагрузку на операторов контакт-центра на 30–50 процентов и повышает удовлетворенность граждан за счет мгновенного получения ответов. Использование векторных БД Weaviate обеспечивает быстрый поиск по сложным архивам внутренних регламентов организации.