AI консультант авто

Интеграция реализована через Python и FastAPI, что позволяет агенту обращаться к API вашей 1С в режиме реального времени. Система использует модели OpenAI GPT-4 для анализа данных клиента и сопоставления их с внутренними тарифными сетками. Благодаря технологии RAG агент извлекает актуальные коэффициенты из векторных баз данных Qdrant, обеспечивая точность котировок КАСКО и ОСАГО на 95–98 процентов. Это сокращает время первичного расчета для клиента до 30–50 секунд.

Архитектура решения предусматривает предварительную десенситизацию данных на локальном сервере перед отправкой запроса к моделям Anthropic Claude или OpenAI. Персональная информация, такая как ФИО или номер ПТС, маскируется, а в облако передаются только обезличенные параметры для логического анализа. Хранение векторов и логов осуществляется в защищенном контуре с использованием Weaviate, что полностью соответствует требованиям регуляторов к обработке данных в страховом секторе и минимизирует риски утечек.

Агент оснащен модулями компьютерного зрения, которые обрабатывают изображения СТС, водительских удостоверений и справок о ДТП. Использование мультимодальных моделей позволяет автоматически извлекать текст и проверять его на соответствие условиям полиса. Полученные данные мгновенно структурируются и передаются в вашу CRM или 1С для формирования первичной отчетности. Это позволяет снизить операционную нагрузку на отдел урегулирования убытков на 25–40 процентов и ускорить клиентский путь на этапе подачи заявки.