МАЙПЛ Юрист
Условия и риски договора — без передачи документа третьим лицам
Модель достаёт из договоров ключевые условия и отмечает риски относительно ваших стандартных позиций — с цитатой точной формулировки в каждом флаге. Работает только на ваших серверах: документ не видит никто посторонний, адвокатская и коммерческая тайна не нарушаются.
Задача модели
Найти в договоре ключевые условия и сравнить их с вашим плейбуком: где позиция отступает от стандартной и какой оговорки не хватает — со ссылкой на пункт для каждого флага.
На входе
- ·Рамочные договоры, NDA, договоры аренды, договоры с поставщиками
- ·Ваш плейбук — стандартные позиции, закодированные один раз
- ·До 64K токенов — рамочный договор вместе с приложениями
На выходе
- ·Ключевые условия: ограничение ответственности, возмещение потерь, расторжение, уступка, применимое право
- ·Флаги отступлений от плейбука и отсутствующих оговорок
- ·Цитата точной формулировки для каждого флага
Одна задача — сделанная по спецификации
Всё ниже модель делает сама: без обёрток, без циклов повторных запросов и без обращения к модели побольше, когда застряла.
Извлечение условий
Ограничение ответственности, возмещение потерь, расторжение, уступка прав и применимое право — из рамочных договоров, NDA, аренды и договоров поставщиков.
Риски по вашему плейбуку
Стандартные позиции кодируются один раз. Модель отмечает отступления и отсутствующие оговорки, а не шаблонные предупреждения обо всём подряд.
Тайна сохраняется по построению
Работает на ваших серверах без внешних вызовов: результат проверки не попадает к третьим лицам, аргументы о конфиденциальности остаются чистыми.
Цитата в каждом флаге
Каждый флаг ведёт к точной формулировке пункта. Юрист проверяет одним кликом, а не перечитывает документ.
Характеристики
Цифры, которые нужны для планирования мощностей. Перед пилотом сайзинг сверяется с вашим трафиком, и показатели записываются в соглашение.
- Контекст
- 64K токеновРамочный договор с приложениями помещается в один запрос.
- Задержка
- 62 мс, медианаМедиана, batch 1, эталонное развёртывание на одной GPU. Замер разработчика — встроенный стенд воспроизводит его на вашем железе.
- Железо
- 1× GPU 48 ГБКласс L40S или A6000, на ваших серверах. Сайзинг проверяем до пилота.
- Внешние вызовы
- НетДокумент и результат проверки не покидают контур.
- Интерфейс
- OpenAI-совместимый RESTОбслуживается vLLM. Код, написанный под OpenAI-клиент, подключается без переписывания.
- Развёртывание
- Docker Compose или HelmВаши серверы, частное облако (VPC) или изолированный контур без интернета.
- Дообучение
- LoRA на ваших данныхЗадания на дообучение входят в редакцию Enterprise. Обычно хватает нескольких сотен размеченных примеров из вашего процесса.
- Оплата
- Годовая лицензияБез оплаты за токены, запросы и рабочие места. Размер лицензии зависит от масштаба развёртывания.
Где применяется
Сценарии для юридических департаментов, закупок и юридических фирм.
Проверка договоров контрагентов
Договор поставщика или клиента на его бланке сравнивается с вашими стандартными позициями: юрист сразу видит отступления и недостающие оговорки.
- ·Флаги только по вашему плейбуку
- ·Ссылка на пункт в каждом флаге
- ·Договор с приложениями — одним запросом
Поток NDA и типовых договоров
Большой объём однотипных документов, где важно быстро найти нестандартное условие и не пропустить отсутствующую оговорку.
- ·Медиана 62 мс на запрос
- ·Единые критерии для всех юристов
- ·Ручная проверка — только по флагам
Аренда и договоры с объектами
Условия расторжения, уступки и ответственности в договорах аренды — извлекаются в структуру для реестра договоров.
- ·Ключевые условия в единой структуре
- ·Цитата для проверки
- ·Данные не уходят за периметр
Юридические фирмы и адвокатские бюро
Работа с документами клиента без передачи их внешнему сервису — важно для адвокатской тайны и доверия клиента.
- ·Без внешних вызовов
- ·Развёртывание в изолированном контуре
- ·Результат проверки остаётся у фирмы
Пример запроса и ответа
Иллюстрация формата на вымышленном пункте договора. Имя модели, коды условий и правило плейбука условные.
{
"model": "maipl-legal",
"messages": [
{ "role": "system", "content": "Плейбук: ответственность Исполнителя ограничена ценой договора" },
{ "role": "user", "content": "7.3. Ответственность Исполнителя по настоящему Договору не ограничена." }
]
}{
"clauses": [
{ "type": "limitation_of_liability", "section": "7.3" }
],
"flags": [
{ "type": "deviation",
"rule": "Ответственность ограничена ценой договора",
"citation": "7.3. Ответственность Исполнителя по настоящему Договору не ограничена." }
]
}От первого звонка до промышленной эксплуатации
Три шага без переписывания вашего кода. В конце веса модели остаются у вас.
- 01
Звонок-знакомство
30 минутБез слайдов: задача, формат данных и требования безопасности. Если эта модель вам не подходит — скажем прямо на звонке.
- 02
Пилот в вашем контуре
по плану пилотаКонтейнер разворачивается на тестовом стенде в вашем VPC или на собственных серверах — на том же стеке, что Люмен и Notetaker. Стенд оценки прогоняет модель на ваших данных, цифры попадают в пилотное соглашение.
- 03
Промышленный запуск
90 дней сопровожденияRunbook, обучение операторов и 90 дней сопровождения. После этого модель эксплуатируете вы, без зависимости от поставщика.
Частые вопросы
Ограничение ответственности, возмещение потерь, основания расторжения, уступку прав и применимое право — в рамочных договорах, NDA, договорах аренды и договорах с поставщиками.
По вашему плейбуку. Стандартные позиции компании кодируются один раз, и модель отмечает отступления от них и отсутствующие оговорки — вместо общих предупреждений, которые юристы привыкают игнорировать.
Модель работает на ваших серверах без внешних вызовов. Документ и результат проверки не попадают к третьим лицам, поэтому адвокатская и коммерческая тайна сохраняются.
Каждый флаг содержит цитату точной формулировки пункта. Юрист проверяет вывод одним кликом, не перечитывая договор целиком.
Это проверяется на пилоте на ваших договорах: встроенный стенд оценки показывает точность на реальных документах, целевые метрики фиксируются в соглашении. Плейбук вы формулируете сами, а модель дообучается методом LoRA на ваших размеченных примерах.
Одна GPU с 48 ГБ видеопамяти — класс L40S или A6000 — на ваших серверах.
Ещё пять моделей на этом рантайме
Тот же стек обслуживания, тот же путь развёртывания и один API — вторая модель не добавляет инфраструктуре новых сущностей.
МАЙПЛ JSON
Структурированный вывод строго по схеме
Подробнее →МАЙПЛ Классификатор
Тональность, намерение, категории на потоке
Подробнее →МАЙПЛ Код
Код, который компилируется и проходит тесты
Подробнее →МАЙПЛ Медицина
Извлечение данных из клинических записей
Подробнее →МАЙПЛ Финансы
Показатели из отчётности и презентаций
Подробнее →Принесите сто реальных примеров
Прогоним модель на них при вас: стенд оценки посчитает результат, и решение вы примете по цифрам, а не по презентации.