REST: простой, популярный, стандартный.

GraphQL: мощный, гибкий, новый.

Сравнение

Выбор

REST: для простых API, когда скорость разработки важнее.

GraphQL: для сложных систем с много разных клиентов (мобиль, веб, партнеры).

На практике 2026

GraphQL растет, но REST еще 60% всех API. Для нового проекта: GraphQL если есть опыт, иначе REST.

Детальное сравнение REST и GraphQL

REST: простой и популярный

Что это: Стиль архитектуры API с методами HTTP (GET, POST, PUT, DELETE).

Преимущества:

• •Простота (легко понять и использовать).
• •Популярность (много примеров, документации, библиотек).
• •Стандартность (стандартные HTTP методы).
• •Кэширование (легко кэшировать HTTP запросы).

Недостатки:

• •Ограниченная гибкость (клиент получает все данные, даже если нужны только некоторые).
• •Множество запросов (нужно делать несколько запросов для получения связанных данных).
• •Over-fetching (получение лишних данных).
• •Under-fetching (недостаточно данных в одном запросе).

Лучше всего для:

• •Простых API с простой структурой данных.
• •Когда скорость разработки важнее гибкости.
• •Когда команда знает REST хорошо.

Пример: Компания "REST API" использовала REST для простого API. Разработка прошла быстро, команда знала REST, API работает хорошо.

GraphQL: мощный и гибкий

Что это: Язык запросов для API, позволяет клиенту запрашивать только нужные данные.

Преимущества:

• •Гибкость (клиент запрашивает только нужные данные).
• •Один запрос для связанных данных (можно получить все данные одним запросом).
• •Нет over-fetching (получаем только нужные данные).
• •Нет under-fetching (получаем все нужные данные одним запросом).

Недостатки:

• •Сложность (сложнее понять и использовать, чем REST).
• •Кривая обучения (нужно изучать GraphQL).
• •Кэширование (сложнее кэшировать GraphQL запросы).
• •Меньше примеров и документации, чем у REST.

Лучше всего для:

• •Сложных API с множеством клиентов (мобиль, веб, партнеры).
• •Когда гибкость важнее простоты.
• •Когда команда готова изучать GraphQL.

Пример: Компания "GraphQL API" использовала GraphQL для API с множеством клиентов. Каждый клиент запрашивает только нужные данные, количество запросов снизилось в 5 раз.

Сравнение по критериям

Простота

REST: 9/10 — очень простой, легко понять и использовать.

GraphQL: 5/10 — сложнее, нужно изучать язык запросов.

Вывод: REST проще для новичков, GraphQL требует обучения.

Пример: Команда "Новички" выбрала REST для API. Изучили REST за 1 день, начали разрабатывать. GraphQL потребовал бы неделю изучения.

Гибкость

REST: 5/10 — ограниченная гибкость, клиент получает все данные endpoint'а.

GraphQL: 10/10 — максимальная гибкость, клиент запрашивает только нужные данные.

Вывод: GraphQL гибче, позволяет клиенту точно указать, какие данные нужны.

Пример: Команда "Гибкость" выбрала GraphQL для API с множеством клиентов. Каждый клиент запрашивает только нужные данные, гибкость максимальная.

Производительность

REST: Зависит от реализации — может быть медленнее из-за множества запросов.

GraphQL: Лучше — один запрос вместо множества запросов, меньше данных передается.

Вывод: GraphQL обычно производительнее за счет меньшего количества запросов и данных.

Пример: Команда "Производительность" сравнила REST и GraphQL. GraphQL показал на 40% лучшую производительность за счет меньшего количества запросов.

Кривая обучения

REST: Низкая — легко изучить, много примеров и документации.

GraphQL: Выше — нужно изучать язык запросов, меньше примеров.

Вывод: REST проще изучить, GraphQL требует больше времени на обучение.

Пример: Команда "Обучение" изучила REST за 1 день. GraphQL потребовал бы неделю изучения.

Финансовое сравнение для разных сценариев

Сценарий 1: Простое API, один клиент

REST:

• •Разработка: 100 тыс рублей (2 недели).
• •Время: 2 недели.
• •Простота: высокая.

GraphQL:

• •Разработка: 150 тыс рублей (3 недели, включая обучение).
• •Время: 3 недели.
• •Простота: средняя.

Вывод: Для простого API REST лучше — проще и быстрее.

Пример: Компания "Простое API" выбрала REST для простого API. Разработка заняла 2 недели, стоимость 100 тыс рублей. GraphQL занял бы 3 недели и 150 тыс рублей.

Сценарий 2: Сложное API, множество клиентов

REST:

• •Разработка: 300 тыс рублей (6 недель).
• •Время: 6 недель.
• •Множество запросов для каждого клиента.

GraphQL:

• •Разработка: 350 тыс рублей (7 недель, включая обучение).
• •Время: 7 недель.
• •Один запрос для каждого клиента.

Вывод: Для сложного API с множеством клиентов GraphQL лучше — гибкость и производительность оправдывают сложность.

Пример: Компания "Сложное API" выбрала GraphQL для API с множеством клиентов. Каждый клиент запрашивает только нужные данные, количество запросов снизилось в 5 раз, производительность улучшилась.

Сценарий 3: Опытная команда, новый проект

REST:

• •Разработка: 200 тыс рублей (4 недели).
• •Время: 4 недели.
• •Команда знает REST хорошо.

GraphQL:

• •Разработка: 250 тыс рублей (5 недель, включая изучение GraphQL).
• •Время: 5 недель.
• •Команда изучает GraphQL.

Вывод: Для опытной команды REST может быть быстрее, но GraphQL дает больше гибкости в долгосрочной перспективе.

Пример: Команда "Опытная" выбрала REST для нового проекта. Разработка прошла быстро, но через год поняли, что GraphQL был бы лучше для гибкости.

Когда выбрать REST

Ситуация 1: Простое API

Условие: Простое API с простой структурой данных, один или несколько клиентов.

Пример: API для простого веб-приложения, простые CRUD операции.

Рекомендация: Выберите REST, проще и быстрее разработать.

Пример: Компания "Простое API" выбрала REST для простого API. Разработка прошла быстро, API работает хорошо.

Ситуация 2: Скорость разработки важнее

Условие: Нужно быстро разработать API, команда знает REST.

Пример: Стартап с ограниченным временем, нужно быстро запустить API.

Рекомендация: Выберите REST, быстрее разработать.

Пример: Стартап "Быстрый Запуск" выбрал REST для быстрого запуска API. Разработка заняла 2 недели, API работает хорошо.

Ситуация 3: Команда знает REST хорошо

Условие: Команда знает REST хорошо, нет времени изучать GraphQL.

Пример: Команда с опытом REST, нужно быстро разработать API.

Рекомендация: Выберите REST, используйте опыт команды.

Пример: Команда "REST Опыт" выбрала REST для использования опыта. Разработка прошла быстро, API работает хорошо.

Когда выбрать GraphQL

Ситуация 1: Множество клиентов

Условие: API с множеством клиентов (мобиль, веб, партнеры), каждый запрашивает разные данные.

Пример: API для мобильного приложения, веб-сайта и партнеров, каждый нужны разные данные.

Рекомендация: Выберите GraphQL, каждый клиент запрашивает только нужные данные.

Пример: Компания "Множество Клиентов" выбрала GraphQL для API с множеством клиентов. Каждый клиент запрашивает только нужные данные, количество запросов снизилось в 5 раз.

Ситуация 2: Сложная структура данных

Условие: Сложная структура данных с множеством связей, нужно получать связанные данные.

Пример: API для соцсети с пользователями, постами, комментариями, лайками — все связано.

Рекомендация: Выберите GraphQL, можно получить все связанные данные одним запросом.

Пример: Компания "Сложная Структура" выбрала GraphQL для API со сложной структурой данных. Получаем все связанные данные одним запросом, производительность улучшилась.

Ситуация 3: Гибкость важнее простоты

Условие: Нужна максимальная гибкость, клиенты часто меняют требования к данным.

Пример: API для продукта, где клиенты часто меняют требования, нужна гибкость.

Рекомендация: Выберите GraphQL, максимальная гибкость для клиентов.

Пример: Компания "Гибкость" выбрала GraphQL для максимальной гибкости. Клиенты могут запрашивать любые данные, гибкость максимальная.

Типичные ошибки при выборе

Ошибка 1: Выбор GraphQL для простого API

Проблема: Компания выбирает GraphQL для простого API, где REST достаточно.

Результат: Избыточная сложность без преимуществ.

Решение: Для простого API выбирайте REST. GraphQL только если нужна гибкость или множество клиентов.

Пример: Компания "GraphQL Ошибка" выбрала GraphQL для простого API. Избыточная сложность, преимуществ нет. REST был бы лучше.

Ошибка 2: Выбор REST для множества клиентов

Проблема: Компания выбирает REST для API с множеством клиентов, каждый запрашивает разные данные.

Результат: Множество запросов, низкая производительность, сложность поддержки.

Решение: Для множества клиентов выбирайте GraphQL. Каждый клиент запрашивает только нужные данные.

Пример: Компания "REST Ошибка" выбрала REST для API с множеством клиентов. Множество запросов, низкая производительность. После перехода на GraphQL производительность улучшилась.

Ошибка 3: Неучет долгосрочной перспективы

Проблема: Компания выбирает REST для краткосрочной простоты, не учитывая долгосрочные потребности.

Результат: Через год нужно переписывать на GraphQL из-за роста сложности.

Решение: Учитывайте долгосрочные потребности. Если планируется рост сложности и множества клиентов, выбирайте GraphQL сразу.

Пример: Компания "Краткосрочное Мышление" выбрала REST для краткосрочной простоты. Через год нужно переписывать на GraphQL из-за роста сложности. Лучше было выбрать GraphQL сразу.

Пошаговый план выбора

Шаг 1: Определите требования (1 неделя)

День 1-3: Определите структуру API:

• •Какая структура данных?
• •Сколько клиентов будет?
• •Какие данные нужны каждому клиенту?

День 4-5: Определите приоритеты:

• •Что важнее: простота или гибкость?
• •Что важнее: скорость разработки или производительность?
• •Какие долгосрочные потребности?

День 6-7: Составьте план:

• •Определите, REST или GraphQL подходит лучше.
• •Оцените стоимость и время.
• •Примите решение.

Шаг 2: Выберите решение и начните разработку

Критерии:

• •Соответствие требованиям (REST или GraphQL подходит?).
• •Опыт команды (знают ли REST/GraphQL?).
• •Долгосрочные потребности (планируется ли рост сложности?).

Рекомендация: Для простого API выбирайте REST. Для сложного API с множеством клиентов выбирайте GraphQL. Для нового проекта: GraphQL если есть опыт, иначе REST.

Реальные кейсы выбора

Кейс 1: Компания "Простое REST API"

Требования: Простое API для веб-приложения, простые CRUD операции.

Выбор: REST.

Результаты:

• •Разработка заняла 2 недели.
• •API работает хорошо.
• •Простота и скорость разработки оправдали выбор.

Стоимость: 100 тыс рублей (разработка). ROI: быстрая разработка позволила быстро запустить продукт.

Кейс 2: Компания "GraphQL Множество Клиентов"

Требования: API с множеством клиентов (мобиль, веб, партнеры), каждый запрашивает разные данные.

Выбор: GraphQL.

Результаты:

• •Каждый клиент запрашивает только нужные данные.
• •Количество запросов снизилось в 5 раз.
• •Производительность улучшилась на 40%.

Стоимость: 350 тыс рублей (разработка, включая обучение). ROI: производительность и гибкость оправдали сложность.

Кейс 3: Компания "REST → GraphQL Переход"

Требования: Начали с REST, через год нужна гибкость для множества клиентов.

Выбор: Переход с REST на GraphQL.

Результаты:

• •Переход занял 2 месяца.
• •Гибкость улучшилась, клиенты довольны.
• •Производительность улучшилась.

Стоимость: 400 тыс рублей (переход). ROI: гибкость и производительность оправдали переход.

Часто задаваемые вопросы

Вопрос 1: Можно ли использовать REST и GraphQL вместе?

Да, можно использовать REST для простых операций и GraphQL для сложных запросов. Но это усложняет поддержку, лучше выбрать одно решение.

Вопрос 2: Можно ли перейти с REST на GraphQL?

Да, можно переписать API на GraphQL, но это дорого и долго. Лучше выбрать правильное решение сразу.

Вопрос 3: Что дешевле: REST или GraphQL?

Для простого API REST дешевле. Для сложного API с множеством клиентов GraphQL может быть дешевле за счет меньшего количества запросов и данных.

Вопрос 4: Что быстрее разработать: REST или GraphQL?

REST быстрее для простого API (команда знает REST). GraphQL требует обучения, но для сложного API может быть быстрее в долгосрочной перспективе.

Вопрос 5: Что производительнее: REST или GraphQL?

GraphQL обычно производительнее за счет меньшего количества запросов и данных. Но зависит от реализации.

Вопрос 6: Можно ли использовать GraphQL без изучения?

Технически можно использовать готовые библиотеки, но для эффективного использования нужно изучать GraphQL. REST проще для новичков.

Вопрос 7: Что выбрать для нового проекта: REST или GraphQL?

Для нового проекта: GraphQL если есть опыт или планируется множество клиентов, иначе REST. GraphQL растет, но REST еще 60% всех API.

Вопрос 8: Как измерить успех выбора?

Ключевые метрики: производительность (должна быть хорошей), гибкость (должна соответствовать потребностям), скорость разработки (должна быть приемлемой), удовлетворенность команды (должна быть высокой).

Заключение

Выбор между REST и GraphQL зависит от ваших требований, опыта команды и долгосрочных потребностей. REST проще и популярнее, лучше для простого API. GraphQL гибче и производительнее, лучше для сложного API с множеством клиентов.

На практике 2026: GraphQL растет, но REST еще 60% всех API. Для нового проекта: GraphQL если есть опыт или планируется множество клиентов, иначе REST.

Начните с определения требований, оцените опыт команды, учтите долгосрочные потребности, выберите правильное решение. Ваш API будет работать эффективно и соответствовать потребностям.

---

Словарь терминов

• •REST (Representational State Transfer) — стиль архитектуры API с методами HTTP (GET, POST, PUT, DELETE).
• •GraphQL — язык запросов для API, позволяет клиенту запрашивать только нужные данные.
• •API (Application Programming Interface) — интерфейс для взаимодействия между приложениями.
• •Гибкость — возможность клиента точно указать, какие данные нужны.
• •Over-fetching — получение лишних данных, которые не нужны клиенту.
• •Under-fetching — недостаточно данных в одном запросе, нужно делать дополнительные запросы.
• •Endpoint — точка входа в API, конкретный URL для выполнения операции.
• •CRUD — операции Create, Read, Update, Delete (создание, чтение, обновление, удаление).
• •HTTP методы — GET (получение), POST (создание), PUT (обновление), DELETE (удаление).
• •Кэширование — сохранение результатов запросов для быстрого доступа.
• •Связанные данные — данные, связанные друг с другом (пользователь и его посты).
• •Структура данных — организация данных в API (таблицы, связи).
• •Клиент — приложение, которое использует API (мобильное приложение, веб-сайт).
• •Производительность — скорость работы API, время ответа на запросы.
• •Кривая обучения — сложность изучения технологии.
• •Долгосрочная перспектива — период времени 1+ год в будущем.
• •Краткосрочная перспектива — период времени до 1 года.
• •Поддержка — обслуживание API после разработки.
• •Библиотека — готовый код для работы с REST или GraphQL.
• •Документация — описание API, как его использовать.
• •Примеры — готовые примеры использования API.