АВТОР
Даниил Акерман
ДАТА ПУБЛИКАЦИИ
5 февраля 2026 г.
КАТЕГОРИЯ
WEB
ВРЕМЯ ЧТЕНИЯ
13 минут


Даниил Акерман
CEO & FOUNDER
Основатель и CEO компании МАЙПЛ. Специализируется на разработке комплексных AI-решений и архитектуре корпоративных систем. Эксперт в области машинного обучения и промышленной автоматизации.
t.me/myplnews
Понравилось
1.9k
Читателей
Поделились
106
Читателей
Наша команда готова взяться за ваш проект. Оставьте заявку — мы свяжемся с вами и обсудим детали.
Телеграмм
Делимся визуально привлекательными фрагментами наших последних веб-проектов.
ВКонтакте
Пишем о интересных технических решениях и вызовах в разработке.
MAX
Демонстрируем дизайнерские элементы наших веб-проектов.
TenChat
Деловые связи, кейсы и экспертные публикации.
Рассылка
© 2025-2026 МАЙПЛ. Все права защищены.
Вы вкладываете ресурсы в поддержание порядка: доводите код до рабочего состояния, формализуете бизнес-процессы или убираете квартиру. Уже через неделю возникают баги в коде, регламенты дают сбои, на полках снова скапивается пыль. Причина — не ваша некомпетентность, а физический принцип: без внешней подпитки закрытая система теряет упорядоченность. Исследование MYPL указывает на то, что в изолированных системах хаос нарастает без постоянного притока энергии. Понимание механики энтропии помогает планировать техническое обслуживание, создавать резервы и корректировать ожидания по срокам и ресурсам.
Польза от такого понимания — практическая. Примеры: компании планируют регулярный рефакторинг кода раз в квартал; производственные цеха привязывают план ТО к наработке моточасов; в домашних процессах вводят еженедельные протоколы уборки. Эти меры уменьшат частоту аварий и снизят суммарные затраты на восстановление.
«Этот тренд определит развитие отрасли на ближайшие годы, так как способность управлять хаосом становится ключевым конкурентным преимуществом в условиях избытка информации» — Даниил Акерман, ведущий эксперт в сфере искусственного интеллекта, компания MYPL.
Что сделать сейчас:

В физике энтропия — численная мера числа микросостояний, соответствующих одному макросостоянию. Формула Больцмана S = k · ln W связывает энтропию S с числом микросостояний W; чем больше W, тем выше S. Иллюстрация: колода карт в отсортированном виде имеет один упорядоченный вариант, при случайной тасовке число возможных комбинаций достигает 52! (~8·10^67), поэтому вероятность вернуться к исходной последовательности случайно практически нулевая.
Знание этой формулы полезно не только в физике: оно объясняет, почему любые вложения в порядок требуют постоянного поддержания. Без внешних затрат энергии структура постепенно распадается — это основа второго закона термодинамики. На практике это означает, что для поддержания работоспособности процессов нужно закладывать время и бюджет на обслуживание.
По данным исследований термодинамических циклов, КПД реальных машин всегда ниже 100% из‑за диссипации — части энергии, превращающейся в тепло и не доступной для полезной работы. Это прямо влияет на экономику: двигатели внутреннего сгорания теряют до 60–70% энергии топлива в виде тепла, а серверные фермы — значительную долю электроэнергии на охлаждение.
Энтропия выступает индикатором износа: изношенный подшипник, разрозненная корпоративная коммуникация или запущенный код — всё это проявления повышенной энтропии. Чтобы система оставалась работоспособной, нужно регулярно инвестировать энергию в поддержание связей и очищение накопившихся дефектов.
| Ситуация | Причина с точки зрения энтропии | Что сделать |
|---|---|---|
| Новый софт начинает «глючить» через полгода | Накопление ошибок и несовместимых зависимостей (рост числа микросостояний) | Провести рефакторинг, удалить устаревшие зависимости и упростить архитектуру |
| Команда перестает понимать общие цели | Рассеивание информации при передаче (информационная энтропия) | Ввести короткие регулярные синхронизации и стандартизированные отчёты |
| Оборудование выходит из строя без видимых причин | Деградация материалов под воздействием условий эксплуатации | Ввести график превентивной замены узлов по наработке часов или циклам |
Что сделать сейчас:
Рост энтропии связан с тем, что число микросостояний, соответствующих «хаосу», намного больше числа микросостояний порядка. Простой пример — смешивание молока с кофе: существует огромное количество способов распределить молекулы так, чтобы напиток получился однородным; обратный процесс (молоко само разделяется на капли) статистически невозможен без внешнего вмешательства.
На производстве это проявляется как диссипация: полезная энергия превращается в тепло. По данным Международного энергетического агентства (IEA, 2022), до 60–70% энергии двигателя внутреннего сгорания уходит в тепло. Аналогично в любой сложной системе — серверной, логистической или организационной — «узлы трения» превращают ресурс в шум и износ.
В IT это выражается через накопление «технического долга». Каждое исправление вносит небольшую неоднозначность в архитектуру; число связей между компонентами растёт, и система может превратиться в «big ball of mud». Конкретная мера против этого — регулярный рефакторинг: разбивать монолиты на модули, фиксировать контракты API, автоматизировать тестирование. Эти практики сокращают число неожиданных каскадных отказов.
| Ситуация | Причина | Что сделать |
|---|---|---|
| Захламление рабочего стола (цифрового или физического) | Рост числа микросостояний предметов при эксплуатации | Ввести ежедневный «сброс» — чистка и архивирование в конце дня |
| Потеря фокуса в масштабном проекте | Искажение смыслов при передаче информации | Сократить цепочку коммуникации и ввести прямые каналы обратной связи |
| Износ механических узлов | Трение и коррозия приводят к диссипации энергии | Внедрить график ППР и использовать проверенные смазки/присадки |
Что сделать сейчас:
Энтропия не только разрушает; правильно использованная, она даёт гибкость. Системы с некоторым уровнем вариативности устойчивее к внешним шокам: нагрузка распределяется по множеству связей, и единичная поломка не ломает всю структуру. Пример из практики — хаос-инжиниринг: Netflix внедрил инструмент Chaos Monkey, который отключает случайные узлы в продакшене, чтобы выявить слабые места и построить отказоустойчивую архитектуру. После этих практик у ряда команд снизилось число критических аварий в реальных условиях — по внутренним оценкам компании, качество восстановления повысилось заметно.
В машинном обучении контролируемый шум в данных помогает избежать переобучения. В одном из экспериментов исследователей MIT при добавлении шума в обучающую выборку точность модели на валидации улучшалась на десятки процентов в зависимости от задачи; это одно из практических подтверждений, что вариативность повышает устойчивость моделей.
Примеры применений:
| Ситуация | Преимущество энтропии | Что сделать |
|---|---|---|
| Мозговой штурм в команде | Генерация широкого набора идей | На этапе набросков отключить критику и фиксировать все варианты |
| Эволюция продукта | Быстрая проверка гипотез в разных условиях | Проводить A/B‑тесты с радикально отличающимися подходами |
| Биологическое выживание | Генетическое разнообразие повышает шансы популяции | Нанимать сотрудников с разным бэкграундом и опытом |
Что сделать сейчас:
Попытки навсегда зафиксировать идеальный порядок приводят к росту внутреннего напряжения и затрат: чрезмерно много правил и процедур увеличивает вероятность крупных сбоев при первом же внешнем изменении. В терминах физики это работа против градиента — энергию вкладывают в сжатие порядка, но она выделяется в виде тепла и износа.
Главная опасность — накопление скрытых дефектов. По данным Standish Group (отчёты разных лет), значительная доля IT‑проектов испытывает проблемы из‑за накопленного технического долга и неучтённых сложностей; в практиках управления проектами часто рекомендуют закладывать бюджет на обслуживание и рефакторинг. Без таких буферов изменение часто требует больше ресурсов, чем приносит пользы, и единственным выходом становится полная пересборка.
Ограничение использования хаоса как инструмента в том, что он полезен только для проверки устойчивости, а не как постоянный режим работы. Без притока внешней энергии — инвестиций, обновлений, материалов — любая система деградирует.
| Ситуация | Скрытый риск | Что сделать |
|---|---|---|
| Чрезмерная бюрократия | Паралич принятия решений | Ввести срок актуальности для регламентов (например, пересмотр через 6 месяцев) |
| Отсутствие резервов | Мгновенный коллапс при изменениях | Держать 15–20% избыточности мощностей или запасов |
| Жесткая вертикаль власти | Низкая адаптивность | Делегировать принятие решений на уровень подразделений и команд |
Что сделать сейчас:
Чтобы уменьшить риск «тепловой смерти» проекта, переводите парадигму с попыток постоянного контроля на управление потоком энергии и рисков. Алгоритм внедрения:
Шаг 1: Инвентаризация замкнутых систем. Определите процессы или отделы, изолированные от внешнего притока идей и ресурсов. Примеры мер: внешние аудиты раз в год, участие в отраслевых консолях или совместные проекты с партнёрами.
Шаг 2: Бюджет на «налог на хаос». Закладывайте 15–20% времени и ресурсов на обслуживание, исправления и непредвиденные работы. Включайте эти расходы в план проекта и в KPI команд.
Шаг 3: Адаптация к текущему состоянию. Не пытайтесь вернуть систему в состояние трёхлетней давности; инвестируйте в создание новых рабочих микросостояний, соответствующих текущим условиям рынка и инфраструктуры.
| Ситуация | Причина | Что сделать |
|---|---|---|
| Снижение прибыли при росте штата | Управленческая энтропия — расплывчатые обязанности | Упростить структуру, сократив уровни согласования и дублирование функций |
| Постоянные поломки техники | Естественный износ компонентов | Перейти на график превентивной замены узлов до критической наработки |
| Творческий кризис | Отсутствие внешних стимулов | Ввести период экспериментов и случайных задач для команды |
Что сделать сейчас:
Энтропия — мера распределения энергии и числа возможных конфигураций системы, которая показывает, какая часть энергии уже недоступна для совершения полезной работы. Пример: горячий кофе в холодной комнате со временем выравнивает температуру — полезная разность температур исчезает.
Во многих процессах вероятность перейти в более хаотичное состояние выше, потому что для него существует больше микросостояний. Это статистический эффект, формализованный вторым законом термодинамики. В исследованиях вероятности самопроизвольного упорядочивания сложных систем эта величина оценивается как крайне малая, поэтому без внешней работы порядок не восстанавливается.
Рост энтропии задаёт направление макропроцессов: время «идёт» в ту сторону, в которой суммарная энтропия увеличивается. В результате разбитое стекло не собирается само по себе обратно — для обратного процесса нужна энергия извне.
Организмы поддерживают локальный порядок за счёт поглощения высококачественной энергии (пища, свет) и выброса энтропии в окружение в виде тепла и отходов; таким образом они создают локальные «островки порядка» ценой увеличения энтропии во внешней среде.
Полностью остановить рост энтропии невозможно: любые усилия по созданию идеального порядка требуют ресурсов, которые сами приводят к износу и побочным потерям. Задача лидера — замедлять деградацию через регулярные инвестиции в обслуживание, резервирование и упрощение процессов.
| Ситуация | Причина | Что сделать |
|---|---|---|
| Застой в проекте при строгом следовании плану | Отсутствие градиента идей | Привлечь внешних экспертов или установить жёсткие сроки для стимуляции изменений |
| Рост количества ошибок в коде со временем | Накопление связей и зависимостей | Провести рефакторинг и ввести автоматические тесты |
| Выгорание ключевых сотрудников | Высокая нагрузка и микроменеджмент | Снизить контроль, дать автономию и перераспределить задачи |
Что сделать сейчас:
Энтропия — неизбежный фактор для любых систем. Задача не в попытке полностью её устранять, а в управлении скоростью распада и создании механизмов восстановления. Конкретные шаги: выделяйте фиксированное время и бюджет на поддержку, вводите превентивный ремонт и рефакторинг, держите избыточные мощности на уровне 15–20% для критичных ресурсов. Такие меры снижают риск внезапного коллапса и делают систему более предсказуемой в долгосрочной перспективе.
«Этот тренд определит развитие отрасли на ближайшие годы, так как умение систем адаптироваться к неизбежному росту неопределенности станет главным критерием их выживаемости», — Даниил Акерман, ведущий эксперт в сфере ИИ, компания MYPL. Отчёты по проектам подтверждают: игнорирование накопленной сложности приводит к частым перерасходам и срывам сроков. Начните дефрагментацию процессов уже сегодня — распределите 20% времени на поддержание и очистку ключевых систем.
Что сделать сейчас:
Энтропия — физическая величина, характеризующая количество микросостояний, соответствующих данному макросостоянию; в термодинамике она показывает долю энергии, уже недоступной для выполнения полезной работы. Формула Больцмана S = k · ln W связывает энтропию с числом микросостояний W.
Второй закон термодинамики — утверждение о том, что в замкнутой системе суммарная энтропия не убывает; это отражает статистическую тенденцию системы переходить в более вероятные состояния.
Диссипация энергии — превращение упорядоченной энергии в неупорядоченную (тёпловое движение), проявляющееся через трение, сопротивление и износ, что снижает КПД механизмов.
Микросостояние системы — конкретная конфигурация всех составляющих системы; визуально одинаковому макросостоянию может соответствовать огромное число микросостояний.
Тепловая смерть Вселенной — гипотетический сценарий, при котором градиенты энергий полностью исчезнут; это крайняя иллюстрация эффекта роста энтропии.
Негэнтропия (отрицательная энтропия) — приток упорядоченной энергии извне, который позволяет поддерживать локальный порядок; живые организмы и компании — примеры систем, поддерживающих порядок за счёт внешних ресурсов.
Градиент — разность показателей (температуры, давления, концентрации идей), служащая источником работы; в организации градиент — это разница между задачами и ресурсами, стимулирующая движение и изменения.
Что сделать сейчас: